第二节统计假设测验 Test of statistical hypothesis 1、统计假设测验的基本步骤 2、两尾测验与一尾测验 3、假设测验的两类错误
第二节 统计假设测验 Test of statistical hypothesis 1、统计假设测验的基本步骤 2、两尾测验与一尾测验 3、假设测验的两类错误
·问题的提出：试验结果能否反映实际情况？ 概念： 样本：试验研究的一组数据。 表面效应：观察到的现象（试验结果） 。 统计假设(statistical hypothesis)：假设某一试验结果与原 来设想的“不一样”或“一样”，称为统计假设 。 统计假设测验(Test of statistical hypothesis):先设置处理 (Treatment)(水平Level)无效（无效假设），再依据假设 的概率大小来判断接受或否定该假设的过程。 统计推断是：将试验的表面效应与误差大小相比较，由表 面效应可能属于误差的概率作出推断的方法
• 问题的提出：试验结果能否反映实际情况？ • 概念： 样本：试验研究的一组数据。 表面效应：观察到的现象（试验结果）， • 统计假设（statistical hypothesis）：假设某一试验结果与原 来设想的“不一样”或“一样”，称为统计假设。 • 统计假设测验（Test of statistical hypothesis）：先设置处理 （Treatment）（水平Level）无效（无效假设），再依据假设 的概率大小来判断接受或否定该假设的过程。 • 统计推断是：将试验的表面效应与误差大小相比较，由表 面效应可能属于误差的概率作出推断的方法
1、统计假设测验的基本步骤 1.1提出无效假设 无效假设(HoNull hypothesis),Ho:W=Wo或 1=2,总体平均数(Wo) 备择假设(H Alternative hypothesis),Ha:W≠ 0或1≠2。 1.2确定显著水平a值（significance level) 确定接受区或否定区的范围。 记做a=0.05或a=0.01
1、统计假设测验的基本步骤 1.1 提出无效假设 无效假设（H0 Null hypothesis），H0：µ＝µ0 或 µ1＝µ2，总体平均数（µ0） 备择假设（HA Alternative hypothesis），HA：µ ≠ µ0 或µ1 ≠ µ2 。 1.2 确定显著水平α值 （significance level） 确定接受区或否定区的范围。 记做α＝0.05 或α＝0.01
·显著水平(Significant leve):用来测验假设的概率 标准，常用a来表示，如a=0.01,a=0.05。其取 值的大小由我们的试验材料、试验结果的要求、 我们希望最大可容忍的下错误结论的危险性等所 决定的
• 显著水平(Significant level)：用来测验假设的概率 标准，常用α来表示，如α＝0.01，α＝0.05。其取 值的大小由我们的试验材料、试验结果的要求、 我们希望最大可容忍的下错误结论的危险性等所 决定的
99% 95% 68.27 95.45 99.73 -38 -2N u-68 μ u+6 +28 U+36 2.5768 1.968 区间 面积或概率 μ士1δ 0.6827 μ士2δ 0.9545 μ士3δ 0.9973 μ±1.960δ 0.9500 a=0.05 μ±2.576δ 0.9900 a=0.01
区间 面积或概率 μ±1δ 0.6827 μ±2δ 0.9545 μ±3δ 0.9973 μ±1.960δ 0.9500 μ±2.576δ 0.9900 α＝0.05 α＝0.01