1.3区间估计(Confidence interval timation) 区间估计是在一定概率保证下，某一参数的取值范围 。1 获得平均数的抽样分布，计算假设正确的概率 ·一个样本与总体的比较用测验。 u=年-H Ox ·查u测验表，要求x≤4+1.96o或x≥4-1.96o 1.4依据“小概率事件实际不可能发生”原理 接受或否定无效假设 1% -<-1.96=
1.3区间估计（Confidence interval timation） • 区间估计是在一定概率保证下，某一参数的取值范围 • 获得平均数的抽样分布，计算假设正确的概率 • 一个样本与总体的比较用 u 测验。 • 查u 测验表，要求 或 x x u − = = − 1.96 x x p = − − 1.96 x x p 1.4 依据“小概率事件实际不可能发生”原理 接受或否定无效假设 x +1.96 x −1.96
统计假设测验的几何学意义： 从方法本质来讲，是将统计数的分布划分为接受区 (region of acceptance)和否定区(region of rejection)。前者为接 受H的区间，后者为否定H6而接受H的区间。若实得结果 落在接受区，就接受Ho;反之，则否定o,而接受HA。 接受区域 0.95 0.025 0.025 否定区域 否定区域 1-1.966 单 +1.966 在0.05水平上接受或否定H的几何意义
统计假设测验的几何学意义： 从方法本质来讲，是将统计数的分布划分为接受区 （region of acceptance）和否定区（region of rejection）。前者为接 受H0的区间，后者为否定H0而接受HA的区间。若实得结果 落在接受区，就接受H0；反之，则否定H0，而接受HA。 μ-1.96δ μ μ+ 1.96δ 0.95 0.025 0.025 接受区域 否定区域 否定区域 在0.05水平上接受或否定H0的几何意义
例题： 某地小麦品种的一般产量为300kg/667m2, 标准差为75kg。现有一新品种试种后产量为 330kg/6672(样本)，试问这个新品种是否较当地 般品种的产量高或不高？ 分析：o=300kg,S=75kg,W=330kg。 要求判断W>6或Wo
例题： 某地小麦品种的一般产量为300kg/667m2 ， 标准差为75kg。现有一新品种试种后产量为 330kg/667m2 (样本)，试问这个新品种是否较当地 一般品种的产量高或不高？ 分析：μ0＝300kg， S＝ 75kg，μ＝330kg 。 要求判断μ>μ0或μ≯μ0
分析1： ·①、观察从这样一个总体中抽出一个X=330kg的样本所代表 的群体(W与原群体(o)是否一致？ 。 ②、设立无效假设=0=300kg。 备择假设≠0。 ③、如果抽取(W1)这种可能性很小，我们只能认为W与W1差别 不大，即W=很可能成立。说明在假设=1成立的条件下， 抽出这样一个样本的事件是一个小概率事件。 ④、小概率事件在一次观察中是不应发生的，但它现在发生 了，一个合理的解释是我们的调查工作有问题，出现这个 现象的原因是取样误差，即应该接受W=0。换句话说，该 新品种的产量与当地原品种没有明显差异
分析1： • ①、观察从这样一个总体中抽出一个 =330kg的样本所代表 的群体(μ)与原群体(μ0)是否一致？ • ②、设立无效假设μ＝μ0＝300kg。 备择假设μ≠ μ0。 ③、如果抽取(μ1)这种可能性很小，我们只能认为μ与μ1差别 不大，即μ＝μ1很可能成立。说明在假设μ＝μ1成立的条件下， 抽出这样一个样本的事件是一个小概率事件。 ④、小概率事件在一次观察中是不应发生的，但它现在发生 了，一个合理的解释是我们的调查工作有问题，出现这个 现象的原因是取样误差，即应该接受μ＝μ0。换句话说， 该 新品种的产量与当地原品种没有明显差异。 x
分析2： 。 ①、观察从这样一个总体中抽出一个元=330kg的样本所代表 的群体(W与原群体(o)是否一致？ ·②、设立无效假设=W0=300g。 备择假设≠0。 ③、如果抽取(W)这种可能性很大，我们只能认为与W1差别 不大，即w=不可能成立。说明在假设=1成立的条件下， 抽出这样一个样本的事件是一个小概率事件。 ④、小概率事件在一次观察中是不应发生的，但它现在发生 了，一个合理的解释是我们的调查工作有问题，出现这个 现象的原因是取样误差，即应该接受=0。换句话说，该 新品种的产量确实比当地原品种的产量高
分析2： • ①、观察从这样一个总体中抽出一个 =330kg的样本所代表 的群体(μ)与原群体(μ0)是否一致？ • ②、设立无效假设μ＝μ0＝300kg。 备择假设μ≠ μ0。 ③、如果抽取(μ1)这种可能性很大，我们只能认为μ与μ1差别 不大，即μ＝μ1不可能成立。说明在假设μ＝μ1成立的条件下， 抽出这样一个样本的事件是一个小概率事件。 ④、小概率事件在一次观察中是不应发生的，但它现在发生 了，一个合理的解释是我们的调查工作有问题，出现这个 现象的原因是取样误差，即应该接受μ＝μ0。换句话说， 该 新品种的产量确实比当地原品种的产量高。 x