例如,X2=λX1,这时Ⅹ1与X2的相关系数为1, 解释变量ⅹ2对因变量的作用完全可由Ⅺ1代替 注意: 完全共线性的情况并不多见,一般出现的是在 定程度上的共线性,即近似共线性
例如，X2=X1，这时X1与X2的相关系数为1， 解释变量X2对因变量的作用完全可由X1代替。 注意： 完全共线性的情况并不多见，一般出现的是在 一定程度上的共线性，即近似共线性
2、实际经济问题中的多重共线性现象 ·经济变量的共同变化趋势 时间序列样本:经济繁荣时期,各基本经济 变量(收入、消费、投资、价格)都趋于增长; 衰退时期,又同时趋于下降。 横截面数据:生产函数中,资本投入与劳动力 投入往往出现高度相关情况,大企业二者都大, 小企业都小
2、实际经济问题中的多重共线性现象 • 经济变量的共同变化趋势 时间序列样本：经济繁荣时期，各基本经济 变量（收入、消费、投资、价格）都趋于增长； 衰退时期，又同时趋于下降。 横截面数据：生产函数中，资本投入与劳动力 投入往往出现高度相关情况，大企业二者都大， 小企业都小
滞后变量的引入 在计量经济模型中,往往需要引入滞后经济变 量来反映真实的经济关系。 例如,消费=当期收入,前期收入) 显然,两期收入间有较强的线性相关性
• 滞后变量的引入 在计量经济模型中，往往需要引入滞后经济变 量来反映真实的经济关系。 例如，消费=f(当期收入, 前期收入） 显然，两期收入间有较强的线性相关性
一般经验 对于采用时间序列数据作样本、以简单线性形 式建立的计量经济学模型,往往存在多重共线性。 以截面数据作样本时,问题不那么严重,但多 重共线性仍然是存在的
• 一般经验 对于采用时间序列数据作样本、以简单线性形 式建立的计量经济学模型，往往存在多重共线性。 以截面数据作样本时，问题不那么严重，但多 重共线性仍然是存在的
二、多重共线性的后果
二、多重共线性的后果