抽样分布 参数估计简介 假设检验的基本原理 统计推断概述
抽样分布 参数估计简介 假设检验的基本原理 统计推断概述
抽样分布的概念 样本统计量的概率分布称为抽样分布 （sampling distribution） ➢ 样本是通过对总体的随机抽样获得的 ➢ 样本统计量是随机变量，有一定的概率分布 简单随机样本 ➢抽样是完全随机的- 总体中的每个个体都 有相同的机会被抽中 ➢抽样是彼此对立的- 每次抽样的结果都不 会影响到其他抽样的结果
抽样分布的概念 样本统计量的概率分布称为抽样分布 （sampling distribution） ➢ 样本是通过对总体的随机抽样获得的 ➢ 样本统计量是随机变量，有一定的概率分布 简单随机样本 ➢抽样是完全随机的- 总体中的每个个体都 有相同的机会被抽中 ➢抽样是彼此对立的- 每次抽样的结果都不 会影响到其他抽样的结果
抽样分布的概念 原总体 样本1 样本2 样本n 1 x 2 x 2 x 新总体 n → 统计量
抽样分布的概念 原总体 样本1 样本2 样本n 1 x 2 x 2 x 新总体 n → 统计量
2 (chi-square)分布 定义 ➢设随机变量X1, X2, , Xn彼此独立且都服从 标准正态分布 N(0, 1)，则随机变量 = 2 Y Xi 服从自由度为n的 2分布，记为 ~ ( ) 2 Y n
2 (chi-square)分布 定义 ➢设随机变量X1, X2, , Xn彼此独立且都服从 标准正态分布 N(0, 1)，则随机变量 = 2 Y Xi 服从自由度为n的 2分布，记为 ~ ( ) 2 Y n
2 分布
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