中位数 中位数：位于一系列按递增或递减排列数据中 间的数据称为中位数。 (1)数据的数目n为奇数时，居于中间的数值 仅一个； (2)数据的数目n为偶数时，居于中间的数值 有两个，此时中位数为它们的平均值； (3)采用中位数的优点是：计算简便，它与 两端极值的变化无关，当测量次数较少、而且 又有大误差出现，数据处理有困难时，采用中 位数较好。 小结：平均值和中位数表示数据的集中趋势，即 ●● 数据集中在平均值或中位数附近。 ●●●●0●●0 00 0000000000
中位数 • 中位数：位于一系列按递增或递减排列数据中 间的数据称为中位数。 • （1）数据的数目n为奇数时，居于中间的数值 仅一个； • （2）数据的数目n为偶数时，居于中间的数值 有两个，此时中位数为它们的平均值； • （3）采用中位数的优点是：计算简便，它与 两端极值的变化无关，当测量次数较少、而且 又有大误差出现，数据处理有困难时，采用中 位数较好。 小结：平均值和中位数表示数据的集中趋势,即 数据集中在平均值或中位数附近
(3)精密度的表示法 在误差概念的讨论中己知，可用误差和偏差来表 示测定数据的准确度和精密度。而精密度是对 有限次测定数据的离散程度。d、d、 R(极差)和公差来表示。 根据对数据处理的要求不同，数据的精密度还 常用以下几种方法表示
（3）精密度的表示法 • 在误差概念的讨论中己知,可用误差和偏差来表 示测定数据的准确度和精密度。而精密度是对 有限次测定数据的离散程度。d、 、 、 Ｒ（极差）和公差来表示。 • 根据对数据处理的要求不同，数据的精密度还 常用以下几种方法表示。 d X d
方差 总体方差：测定值与真值的差的平方和 除以测定次数n。 n 样本方差： 52=∑- (n<20) n-1 0
方差 • 总体方差：测定值与真值的差的平方和 除以测定次数n。 ( ) ( ) 2 2 n n xi • 样本方差： ( 20) 1 ( ) 2 2 n＜ n x X S i
标准差 标准差：方差的平方根为标准偏差。 总体的标准差也称标准误差，对真值言。 (x,-4)2 (n→o) n 由于真值不知道，所以标准误差少用。 .g 0●●0000
标准差 • 标准差：方差的平方根为标准偏差。 • 总体的标准差也称标准误差，对真值言。 ( ) ( ) 2 n n xi 由于真值不知道，所以标准误差少用
样本标准差（标准偏差）与变异系数 样本标准差也称为标准偏差：对平均值而言。 2(x,-X)2 (n<20) n-1 S 相对标准偏差也称变异系数。 在要求较严格的测定数据时，一般用变异系数 来表示误差。 0
样本标准差（标准偏差）与变异系数 样本标准差也称为标准偏差：对平均值而言。 －相对标准偏差也称变异系数。 ( 20) 1 ( ) 2 n＜ n x X S i _X S 在要求较严格的测定数据时，一般用变异系数 来表示误差