4.数据的评价一显著性检验
4. 数据的评价——显著性检验
显著性检验的意义 利用统计学的方法，检验被处 理的问题是否存在统计上的 显著性差异
显著性检验的意义 • 利用统计学的方法，检验被处 理的问题 是否存在 统计上的 显著性差异
显著性检验的作用 分析工作者常常用标准方法与自已所用的分析 方法进行对照试验，然后用统计学方法检验两 种结果是否存在显著性差异。若存在显著性差 异而又肯定测定过程中没有错误，可以认定自 己所用的方法有不完善之处，即存在较大的系 统误差。 因此分析结果的差异需进行统计检验或显著性 ●
显著性检验的作用 • 分析工作者常常用标准方法与自己所用的分析 方法进行对照试验，然后用统计学方法检验两 种结果是否存在显著性差异。若存在显著性差 异而又肯定测定过程中没有错误，可以认定自 己所用的方法有不完善之处，即存在较大的系 统误差。 • 因此分析结果的差异需进行统计检验或显著性 检验
显著性检验的判断 对标准试样或纯物质进行测定，所得到的 平均值与标准值不完全一致； 2。 采用两种不同分析方法或不同分析人员对 同一试样进行分析时，所得两组数据的平 均值有一定的差异； 问题：差异是由什么原因引起的？偶然误差还是系统 误差？这类向题在统计学中属于“假设检验” 。 一如果分析结果之间存在“显著性差异”，就可认为 它们之间有明显的系统误差， 一否则就可以认为没有系统误差，仅为偶然误差引起 的正常情况
显著性检验的判断 1. 对标准试样或纯物质进行测定，所得到的 平均值与标准值不完全一致； 2. 采用两种不同分析方法或不同分析人员对 同一试样进行分析时，所得两组数据的平 均值有一定的差异； 问题：差异是由什么原因引起的 ? 偶然误差还是系统 误差 ?这类向题在统计学中属于“假设检验” 。 －如果分析结果之间存在“显著性差异” ，就可认为 它们之间有明显的系统误差， －否则就可以认为没有系统误差，仅为偶然误差引起 的正常情况
显著性检验的步骤 显著性检验的一般步骤是： 1.做一个假设，即假设不存在显著性差异，或所 有样本来源于同一体。 2.确定一个显著性水准，通常等于0.1,0.05,0.01 等值，分析工作中则多取0.05的显著性水准， 即置信度为95%。 3. 统计量计算和作出判断。 下面介绍t检验法和F检验法
显著性检验的步骤 显著性检验的一般步骤是： 1. 做一个假设,即假设不存在显著性差异，或所 有样本来源于同一体。 2. 确定一个显著性水准，通常等于0.1,0.05,0.01 等值，分析工作中则多取0.05的显著性水准， 即置信度为95%。 3. 统计量计算和作出判断。 • 下面介绍 t 检验法和 F检验法