第二章 一、可疑数据的取舍 定量分析中的误 1.0检验法 差与数据评价 2.格鲁布斯Grubbs)检验法 二、分析方法准确性的检验 第三节 1.t检验法 定量分析数据的评价 2.F检验法 下页 罐财 越回 2024/9/13
2024/9/13 第二章 定量分析中的误 差与数据评价 一、可疑数据的取舍 1．Q 检验法 2． 格鲁布斯(Grubbs)检验法 二、分析方法准确性的检验 1. t 检验法 2.Ｆ 检验法 第三节 定量分析数据的评价
定量分析数据的评价 解决两类问题： ()可疑数据的取舍 过失误差的判断 方法：O检验法； 格鲁布斯(Grubbs)检验法。 确定某个数据是否可用。 (2) 分析方法的准确性一一系统误差的判断 显著性检验：利用统计学的方法，检验被处理的问题是 否存在统计上的显著性差异。 方法：t检验法和F检验法； 确定某种方法是否可用，判断实验室测定结果准确性。 2024/9/13 下页 返回
2024/9/13 定量分析数据的评价 解决两类问题: (1) 可疑数据的取舍⎯ ⎯过失误差的判断 方法：Q检验法； 格鲁布斯（Grubbs）检验法。 确定某个数据是否可用。 (2) 分析方法的准确性⎯⎯系统误差的判断 显著性检验：利用统计学的方法，检验被处理的问题是 否存在 统计上的显著性差异。 方法：t 检验法和F 检验法； 确定某种方法是否可用，判断实验室测定结果准确性
可疑数据的取舍一】 过失误差的判断 Q检验法 步骤： (1) 数据排列 X1X2. Xn (2)求极差 X-X (3). 求可疑数据与相邻数据之差 X.-X1或X2-X1 (4)计算： Xn-Xn-L 或Q=X,-X X-X X-X 2024/9/13 上页 下页 返回
2024/9/13 一、可疑数据的取舍 ⎯ 过失误差的判断 1 2 1 1 1 X X X X Q X X X X Q n n n n − − = − − = − 或 1． Q 检验法 步骤： （1） 数据排列 X1 X2 . Xn （2） 求极差 Xn － X1 （3） 求可疑数据与相邻数据之差 Xn － Xn-1 或 X2 －X1 （4） 计算：
(5) 根据测定次数和要求的置信度， (如90%)查表： 表1-2不同置信度下，舍弃可疑数据的Q值表 测定次数 290 Qys 299 3 0.94 0.98 0.99 广厂厂厂 4 0.76 0.85 0.93 8 0.47 0.54 0.63 (6)将Q与Qx(如Q0)相比， 若Q>Qx舍弃该数据，（过失误差造成） 若Q<Qx舍弃该数据，（偶然误差所致） 当数据较少时舍去一个后，应补加一个数据。 2024/9/13 上页 下页 返回
2024/9/13 （5） 根据测定次数和要求的置信度，（如90%）查表： 表1-2 不同置信度下，舍弃可疑数据的Q值表 测定次数 Q90 Q95 Q99 3 0.94 0.98 0.99 4 0.76 0.85 0.93 8 0.47 0.54 0.63 （6）将Q与QX （如 Q90 ）相比， 若Q > QX 舍弃该数据, （过失误差造成） 若Q < QX 舍弃该数据, （偶然误差所致） 当数据较少时 舍去一个后，应补加一个数据
2.格鲁布斯(Grubbs)检验法 基本步骤： (1)排序：X1,X2,X3,X4. (2)求X和标准偏差S (3)计算G值： X-X G计算 或 S S (4)由测定次数和要求的置信度，查表得G表 (5) 比较 若G计算>G表，弃去可疑值，反之保留。 由于格鲁布斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差，故准确性比O 检验法高。 2024/9/13 下页 返回
2024/9/13 2． 格鲁布斯(Grubbs)检验法 （4）由测定次数和要求的置信度，查表得G 表 （5）比较 若G计算> G 表，弃去可疑值，反之保留。 由于格鲁布斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差，故准确性比Q 检验法高。 S X X G S X X G n − 1 = − 计算 = 或 计算 基本步骤： （1）排序：Ｘ1 , Ｘ2 , Ｘ3 , Ｘ4. （2）求Ｘ和标准偏差S （3）计算G值：