关键是在TSS=RSS+ESS的推导过程中应用了一组 矩条件 (y-y)=0j=01,2,…,k 矩条件在大样本下成立,只有1个样本时肯定不成 立,在样本足够大时近似成立 理解教材中关于TSS=RSS+ESS的推导过程
• 关键是在TSS=RSS+ESS的推导过程中应用了一组 矩条件 x y y j k j i i i ( − ˆ ) = 0 = 0,1,2, , • 矩条件在大样本下成立，只有1个样本时肯定不成 立，在样本足够大时近似成立 • 理解教材中关于TSS=RSS+ESS的推导过程
4、拟合优度检验统计量:可决系数r2和调整 后的可决系数R2 可决系数r2 Ess TSS TSS 模型与样本观测值完全拟合时,r2=1。 该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高。 问题: 要使得模型拟合得好,就必须增加解释变量 增加解释变量必定使得自由度减少
4、拟合优度检验统计量：可决系数r 2和调整 后的可决系数R2 • 可决系数r 2 模型与样本观测值完全拟合时， r 2=1。 该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。 • 问题： 要使得模型拟合得好，就必须增加解释变量； 增加解释变量必定使得自由度减少。 r ESS TSS RSS TSS 2 = = 1−