别为 λ1=5.83 a1=(0.383,-0.924,0): λ2=2.00 a2=(0,0,1; 入3=0.17 a3=(0.924,0.383,0) 从而，主成分为 Y=a1X=0.383X1-0.924X2, y2=a2X=X3: Y3=agX=0.924X1+0.383X2 Previous Next First Last Back Forward 10
别为 λ1 = 5.83, a1 = (0.383, −0.924, 0)′ ; λ2 = 2.00, a2 = (0, 0, 1)′ ; λ3 = 0.17, a3 = (0.924, 0.383, 0)′ . 从而, 主成分为 Y1 = a ′ 1X = 0.383X1 − 0.924X2, Y2 = a ′ 2X = X3, Y3 = a ′ 3X = 0.924X1 + 0.383X2. Previous Next First Last Back Forward 10
我们来验证一下前面的结论： Var(Y)=Var(0.383X1-0.924X2) =0.3832Var(X1)+0.9242Var(X2)-2×0.383×0.924Cov(X1,X2) 0.147×1+0.854×5+2×0.708 5.83=入1， 及 tr(②)=011+022+033=1+5+2=入1+λ2+λ3=5.83+2.00+0.17. 其次来看贡献率.第一个主成分Y的贡献率是 入1 5.83 8 入1+入2+入3 =72.88%. 似乎已比较理想，但Y1对X3的贡献率)=0，这就是说巧中没 有包含有关X3的任何信息，故只取一个主成分就不够了，于是再取 Previous Next First Last Back Forward 11
我们来验证一下前面的结论: Var(Y1) = Var(0.383X1 − 0.924X2) = 0.3832Var(X1) + 0.9242Var(X2) − 2 × 0.383 × 0.924Cov(X1, X2) = 0.147 × 1 + 0.854 × 5 + 2 × 0.708 = 5.83 = λ1, 及 tr(Σ) = σ11 + σ22 + σ33 = 1 + 5 + 2 = λ1 + λ2 + λ3 = 5.83 + 2.00 + 0.17. 其次来看贡献率. 第一个主成分 Y1 的贡献率是 λ1 λ1 + λ2 + λ3 = 5.83 8 = 72.88%. 似乎已比较理想, 但 Y1 对 X3 的贡献率 ν (1) 3 = 0, 这就是说 Y1 中没 有包含有关 X3 的任何信息, 故只取一个主成分就不够了, 于是再取 Previous Next First Last Back Forward 11