第五章线性回归的定式偏差
1 第五章 线性回归的定式偏差
■前面介绍的线性回归分析建立在模型假 设成立的基础上,但这些假设并不必然 成立 ■本章讨论变量关系非线性、存在异常值 规律性扰动和解释变量缺落等,导致线 性回归模型前两条假设不成立的定式偏 差,包括它们对线性回归分析的影响, 判断和处理的方法等
2 ◼ 前面介绍的线性回归分析建立在模型假 设成立的基础上，但这些假设并不必然 成立。 ◼ 本章讨论变量关系非线性、存在异常值、 规律性扰动和解释变量缺落等，导致线 性回归模型前两条假设不成立的定式偏 差，包括它们对线性回归分析的影响， 判断和处理的方法等
本章结构 第一节变量关系非线性 第二节异常值 第三节规律性扰动 第四节解释变量缺落 第五节参数变化
3 本章结构 第一节 变量关系非线性 第二节 异常值 第三节 规律性扰动 第四节 解释变量缺落 第五节 参数变化
第一节变量关系非线性 问题 二、发现与判断 三、问题处理和非线性回归
4 第一节 变量关系非线性 一、问题 二、发现与判断 三、问题处理和非线性回归
问题 线性回归模型都假设变量关系是线性随机函数 关系,或者经过特定数学变换以后是线性随机 函数关系。 ■但实际变量关系可能会存在偏差,存在用线性 模型分析非线性关系的可能性。 ■把非线性变量关系当作线性关系处理,也可以 说是违反误差项均值为0的假设,对线性回归 分析的有效性有根本性的破坏作用
5 一、问题 ◼ 线性回归模型都假设变量关系是线性随机函数 关系，或者经过特定数学变换以后是线性随机 函数关系。 ◼ 但实际变量关系可能会存在偏差，存在用线性 模型分析非线性关系的可能性。 ◼ 把非线性变量关系当作线性关系处理，也可以 说是违反误差项均值为0的假设，对线性回归 分析的有效性有根本性的破坏作用