第六章异方差
1 第六章 异方差
本章结构 第一节异方差及其影响 第二节异方差的发现和判断 第三节异方差的克服和处理
2 第一节 异方差及其影响 第二节 异方差的发现和判断 第三节 异方差的克服和处理 本章结构
第一节异方差及其影响 异方差及其分类 异方差的危害
3 第一节 异方差及其影响 一、异方差及其分类 二、异方差的危害
异方差及其分类 ■两变量和多元线性回归模型第三条假设 都要求误差项是同方差的,就是误差项 的方差是常数,即am(c)=a2不随/变化 ■如果这条假设不满足,这时候称线性回 归模型存在“异方差”或“异方差性”。 异方差可以用图6.1中对应解释变量不同 观测值X和X的误差项,分布密度函数 形状不同加以反映
4 一、异方差及其分类 ◼ 两变量和多元线性回归模型第三条假设 都要求误差项是同方差的，就是误差项 的方差是常数，即 不随i 变化。 ◼ 如果这条假设不满足，这时候称线性回 归模型存在“异方差”或“异方差性” 。 ◼ 异方差可以用图6.1中对应解释变量不同 观测值 和 的误差项，分布密度函数 形状不同加以反映。 2 Var( i ) = Xi X j
图6-1两变量线性回归模型的异方差
5 图6－1 两变量线性回归模型的异方差 Y 0 X Xi X j