变量关系的随机性 1、在经济问题中精确的因果关系实际上不存在。 人类经济行为本身的随机性;两变量线性关系 通常只是抓了主要矛盾,而忽略的其他众多因素 的影响 2、正确的计量经济模型应该是随机模型: Y=a+BX+8; ￡为随机扰动项
11 变量关系的随机性 1、在经济问题中精确的因果关系实际上不存在。 人类经济行为本身的随机性；两变量线性关系 通常只是抓了主要矛盾，而忽略的其他众多因素 的影响。 2、正确的计量经济模型应该是随机模型： Y = + X + ； 为随机扰动项
、模型的假设 1、特定的方法适用的模型是有条件的,因此必 须对模型先作设定 2、六条假设 (1)变量间存在随机函数关系Y=a+BX+E; (2)误差项均值为0; (3)误差序列同方差; (4)误差序列不相关; (5)冫是确定性的,非随机变量; (6)误差项服从正态分布
12 二、模型的假设 1、特定的方法适用的模型是有条件的，因此必 须对模型先作设定。 2、六条假设 （1）变量间存在随机函数关系Y= + X + ； （2）误差项均值为0； （3）误差序列同方差； （4）误差序列不相关； （5）X是确定性的，非随机变量； （6）误差项服从正态分布
对假设的进一步分析 1、前五条假设是古典线性回归模型的基本假定; 2、假设(2)是反映线性回归模型本质的基本假 设 3、假设(3)的意义是对应不同观测数据组误差项 分布的发散趋势相同,或有相同形状的概率密度 函数; 4、假设(4)的意义是对应不同观测值的误差项之 间没有相关性; 5、假设(5)和(6)都是为了回归分析和统计推 断的方便而要求的,人为性较大的假设 13
13 对假设的进一步分析 1、前五条假设是古典线性回归模型的基本假定； 2、假设（2）是反映线性回归模型本质的基本假 设 ； 3、假设（3）的意义是对应不同观测数据组误差项 分布的发散趋势相同，或有相同形状的概率密度 函数； 4、假设（4）的意义是对应不同观测值的误差项之 间没有相关性； 5、假设（5）和（6）都是为了回归分析和统计推 断的方便而要求的，人为性较大的假设
第二节参数估计 最小二乘估计 消费函数参数估计 14
14 第二节 参数估计 一、最小二乘估计 二、消费函数参数估计
、最小二乘估计 ■建立两变量线性回归模型后,根据样本 数据估计模型的参数,是线性回归分析 的核心步骤。 ■对满足模型假设两变量线性回归模型的 参数,最有效的估计方法是最小二乘法
15 一、最小二乘估计 ◼ 建立两变量线性回归模型后，根据样本 数据估计模型的参数，是线性回归分析 的核心步骤。 ◼ 对满足模型假设两变量线性回归模型的 参数，最有效的估计方法是最小二乘法