分数阶傅立叶变换 (Fractional Fourier Fransform)
分数阶傅立叶变换 （Fractional Fourier Fransform)
简介 1929~1980早期未被人们重视的研究。 ■1980年, V Namias从特征值和特征函数 的角度提出了分数阶傅立叶变换的概念。 定义为传统傅立叶变换的分数幂形式。 1994年,L.B. Ameida将分数阶傅立叶变 换解释为时频面上的坐标轴旋转
简介 ◼ 1929～1980 早期未被人们重视的研究。 ◼ 1980年，V.Namias 从特征值和特征函数 的角度提出了分数阶傅立叶变换的概念。 定义为传统傅立叶变换的分数幂形式。 ◼ 1994年， L.B.Ameida将分数阶傅立叶变 换解释为时频面上的坐标轴旋转
主要研究方向和成果 ■FRFT的基本性质 FRFT与其他时频分析工具的关系 ■FRFT的光学实现技术和应用 ■FRFT的数值计算与快速算法 FRFT在信号处理中的应用 ■高维分数阶傅立叶变换的研究
主要研究方向和成果 ◼ FRFT的基本性质 ◼ FRFT与其他时频分析工具的关系 ◼ FRFT的光学实现技术和应用 ◼ FRFT的数值计算与快速算法 ◼ FRFT在信号处理中的应用 ◼ 高维分数阶傅立叶变换的研究
FRFT的一般研究思路: 1将傅立叶变换的应用直接推广到FRFT 传统的傅立叶变换是将信号在一组正交完 备的正弦基上展开,所以正弦信号的傅立叶变 换是一个δ函数。 分数阶傅立叶变换是将信号在一组正交的 chirp信号上展开,则一个chp信号的某一阶次 的FRFT也是一个6函数
FRFT的一般研究思路： 1.将傅立叶变换的应用直接推广到FRFT。 传统的傅立叶变换是将信号在一组正交完 备的正弦基上展开，所以正弦信号的傅立叶变 换是一个δ函数。 分数阶傅立叶变换是将信号在一组正交的 chirp信号上展开，则一个chirp信号的某一阶次 的FRFT也是一个δ函数
FRFT的一般研究思路: 单分量、多分量Chp信号的检测和参数 估计。 ■雷达信号的目标检测和识别 SAR和SAR成像。 运动目标检测和识别。 宽带干扰抑制
FRFT的一般研究思路： ◼ 单分量、多分量Chirp信号的检测和参数 估计。 ◼ 雷达信号的目标检测和识别。 ◼ SAR和ISAR成像。 ◼ 运动目标检测和识别。 ◼ 宽带干扰抑制