(三)常用的多元函数 ■多元函数是多元回归模型和联立方程组 模型的核心 线性函数Y=∑BX K K 乘积函数Y=1∏X或Y=4∏(x1-x) i=1 K 半对数函数Y=∑bgX
11 ◼ 多元函数是多元回归模型和联立方程组 模型的核心。 ◼ 线性函数 ◼ 乘积函数 或 ◼ 半对数函数 = = K i Y i Xi 1 = = K i i i Y A X 1 ( ) K i i Y A Xi Xi = = − 1 0 = = K i Y i Xi 1 log （三）常用的多元函数
多元计量经济分析模型的涵数究竞采用何种形 式,也要根据理论、经验、数据分析、研究目 的和分析等多方面因素综合考虑。 味追求理论和现实的真实,把变量关系的函 数搞得过分复杂,超过自己的分析能力也没有 意义 ■与变量选择相同的是,函数形式的选择也有试 错、调整和改进的过程
12 ◼ 多元计量经济分析模型的函数究竟采用何种形 式，也要根据理论、经验、数据分析、研究目 的和分析等多方面因素综合考虑。 ◼ 一味追求理论和现实的真实，把变量关系的函 数搞得过分复杂，超过自己的分析能力也没有 意义。 ◼ 与变量选择相同的是，函数形式的选择也有试 错、调整和改进的过程
五、模型的取舍 当存在两个或多个相互竞争的模型时,应该选 择其中的哪一个模型呢? ■通常采用的标准包括拟合程度和残差方差,拟 合程度较高和残差方差较小的应优先考虑 ■如果相互竞争模型的差别仅仅在于解释变量的 多少,则可结合相关变量的显著性等考虑。 ■计量经济分析的任务、目的也是重要的依据。 13
13 五、模型的取舍 ◼ 当存在两个或多个相互竞争的模型时，应该选 择其中的哪一个模型呢？ ◼ 通常采用的标准包括拟合程度和残差方差，拟 合程度较高和残差方差较小的应优先考虑。 ◼ 如果相互竞争模型的差别仅仅在于解释变量的 多少，则可结合相关变量的显著性等考虑。 ◼ 计量经济分析的任务、目的也是重要的依据
■在自回归分布滞后模型等的选择中,赤池信息 准则AC和施瓦茨准则SlC也是选择滞后项数等 的重要依据 ■这两个指标的计算方法如下 SSe AlC(K)=nlog n +2K SSE SIC(K)=nlog n +Klogn SSE是残差平方和,n是样本容量,K是解释变量数 14
14 ◼ 在自回归分布滞后模型等的选择中，赤池信息 准则AIC和施瓦茨准则SIC也是选择滞后项数等 的重要依据。 ◼ 这两个指标的计算方法如下： 是残差平方和，n是样本容量，K是解释变量数。 K n SSE AIC(K) nlog 2 2 + = K n n SSE SIC(K) nlog log 2 + = SSE
■这两个指标都是越小越好,在特定条件 下可通过选择使它们达到最小的值选择 最优滞后长度。 这两个指标也是有差异的,其中SC对K 的惩罚比AC大 ■对模型的事后检验也是确定最终模型的 重要依据。 预测性能的检验则更是被认为是最根本 的检验
15 ◼ 这两个指标都是越小越好，在特定条件 下可通过选择使它们达到最小的值选择 最优滞后长度。 ◼ 这两个指标也是有差异的，其中SIC对K 的惩罚比AIC大。 ◼ 对模型的事后检验也是确定最终模型的 重要依据。 ◼ 预测性能的检验则更是被认为是最根本 的检验