2 第十章 分类变量资料的统计分析 （1） 第一节 分类变量资料的统计描述 第二节 分类变量资料的统计推断 第三节 χ 2 检验
2 第十章 分类变量资料的统计分析 （1） 第一节 分类变量资料的统计描述 第二节 分类变量资料的统计推断 第三节 χ 2 检验
3 nomenclature rate 率 Overall rate 总体率 composition 成分 Raw number 原始数，实际数 constituent ratio 构成比 proportion 比例 Crude rate 粗率 Standardized rate 标准化率 Adjusted rate 调整率 ratio 比，比值 Direct standardization 直接标准化 indirect standardization 间接标准化 Standardized mortality ratio 标准化死亡率比
3 nomenclature rate 率 Overall rate 总体率 composition 成分 Raw number 原始数，实际数 constituent ratio 构成比 proportion 比例 Crude rate 粗率 Standardized rate 标准化率 Adjusted rate 调整率 ratio 比，比值 Direct standardization 直接标准化 indirect standardization 间接标准化 Standardized mortality ratio 标准化死亡率比
4 第一节 分类变量资料的统计描述 一、常用相对数：相对数是两个有关联的数值之比。 常用指标： (一) 率 (频率, 率). (二) 构成比 (三) 相对比 在调查或实验研究中，通过对分类变量资料进行清点而得 到的数据，称为实际数。实际数是研究客观事物本质的基 本信息，但不便于相互分析和比较，也不便于从中寻找事 物间的联系。因此，往往根据研究目的计算相应的相对数 指标，以便对资料进行统计学描述和深入的分析
4 第一节 分类变量资料的统计描述 一、常用相对数：相对数是两个有关联的数值之比。 常用指标： (一) 率 (频率, 率). (二) 构成比 (三) 相对比 在调查或实验研究中，通过对分类变量资料进行清点而得 到的数据，称为实际数。实际数是研究客观事物本质的基 本信息，但不便于相互分析和比较，也不便于从中寻找事 物间的联系。因此，往往根据研究目的计算相应的相对数 指标，以便对资料进行统计学描述和深入的分析
5 (一) 率(rate): 某现象实际发生数与该现象可能发生的总 数之比。用来说明某现象发生的频率或强度。常以百分率、 千分率、万分率或十万分率表示。原则上使计算结果至少 保留1位整数。 = − K (10 1) 实际发生某现象的观察数 率 可能发生该现象的观察单位总数 K为比例基数，通常取值为100%，1000‰，万/万， 十万/十万，等
5 (一) 率(rate): 某现象实际发生数与该现象可能发生的总 数之比。用来说明某现象发生的频率或强度。常以百分率、 千分率、万分率或十万分率表示。原则上使计算结果至少 保留1位整数。 = − K (10 1) 实际发生某现象的观察数 率 可能发生该现象的观察单位总数 K为比例基数，通常取值为100%，1000‰，万/万， 十万/十万，等
6 例1. 某研究组调查了城镇25岁以上居民高血压的患病情 况资料。在北方城镇检查了8450人，其中976人被确诊为 高血压，在南方城镇检查了10806人，其中1052人被确诊 为高血压。试计算南方和北方城镇的高血压患病率。 北方城镇25岁以上者高血压患病率为 (976 / 8450)×100%=11.55% 南方城镇25岁以上者高血压患病率为 (1052 / 10806)×100%=9.74% 例2. 某城市2003年的平均人口数为100,000人，同年内死 亡1250人。该城市2003年的年死亡率为： 1250/100,000=12.5‰
6 例1. 某研究组调查了城镇25岁以上居民高血压的患病情 况资料。在北方城镇检查了8450人，其中976人被确诊为 高血压，在南方城镇检查了10806人，其中1052人被确诊 为高血压。试计算南方和北方城镇的高血压患病率。 北方城镇25岁以上者高血压患病率为 (976 / 8450)×100%=11.55% 南方城镇25岁以上者高血压患病率为 (1052 / 10806)×100%=9.74% 例2. 某城市2003年的平均人口数为100,000人，同年内死 亡1250人。该城市2003年的年死亡率为： 1250/100,000=12.5‰