2 第十一章 秩和检验 秩和检验是一种非参数统计。一般的统计 检验，都是在总体分布类型已知的条件下，对 其未知参数进行检验,通常这类统计称为参数 检验。但在实际情况下，总体分布不易判定， 这种不依赖总体分布，不受总体参数的影响, 它检验的是分布或分布位置,而不是参数。这 样的检验称为非参数检验
2 第十一章 秩和检验 秩和检验是一种非参数统计。一般的统计 检验，都是在总体分布类型已知的条件下，对 其未知参数进行检验,通常这类统计称为参数 检验。但在实际情况下，总体分布不易判定， 这种不依赖总体分布，不受总体参数的影响, 它检验的是分布或分布位置,而不是参数。这 样的检验称为非参数检验
3 参数检验与非参数检验的区别及优缺点 参数检验 非参数检验 区 别 已已知分布为假定条 件，对总体参数进行 区间估计或假设检验 不依赖总体分布的具体形式 和检验分布（如位置）是否 相同 优 点 符合条件时，检验效 能高 应用范围广、简便、易掌握 缺 点 对资料要求严格 若对符合参数检验条件的资 料用非参数检验，则检验效 能低于非参数检验 要求资料分布型已知 如H0成立，非参数检验与参数检 验效果一样好；如H0不成立，则 资料总体方差相等 非参数检验效果较差
3 参数检验与非参数检验的区别及优缺点 参数检验 非参数检验 区 别 已已知分布为假定条 件，对总体参数进行 区间估计或假设检验 不依赖总体分布的具体形式 和检验分布（如位置）是否 相同 优 点 符合条件时，检验效 能高 应用范围广、简便、易掌握 缺 点 对资料要求严格 若对符合参数检验条件的资 料用非参数检验，则检验效 能低于非参数检验 要求资料分布型已知 如H0成立，非参数检验与参数检 验效果一样好；如H0不成立，则 资料总体方差相等 非参数检验效果较差
4 非参数检验适用范围 ⚫ 等级资料的比较。 ⚫ 偏态资料。 ⚫ 未知分布型资料。 ⚫ 要比较的各组资料变异度相差较大，方差不 齐， 且不能变换达到齐性。 ⚫ 初步分析 ⚫ 对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数 据，往往难以对其原有总体分布作出估计，在这 种情况下可用非参数统计方法
4 非参数检验适用范围 ⚫ 等级资料的比较。 ⚫ 偏态资料。 ⚫ 未知分布型资料。 ⚫ 要比较的各组资料变异度相差较大，方差不 齐， 且不能变换达到齐性。 ⚫ 初步分析 ⚫ 对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数 据，往往难以对其原有总体分布作出估计，在这 种情况下可用非参数统计方法
5 第一节 配对资料的符号秩和检验 （Wilcoxon配对 法） 配对设计： 1、同一批样品用两种不同的处理方法； 2、同一对子内不同的个体分别接受不同的处理。 3、在病因和危险因素的研究中，将病人和对照按 配对条件配成对子，研究是否存在某种病因或危 险因素
5 第一节 配对资料的符号秩和检验 （Wilcoxon配对 法） 配对设计： 1、同一批样品用两种不同的处理方法； 2、同一对子内不同的个体分别接受不同的处理。 3、在病因和危险因素的研究中，将病人和对照按 配对条件配成对子，研究是否存在某种病因或危 险因素
6 例11.1 某医院组织病人对护理质量 作评价，同时对护士进行再培训， 资料见表11.1中的⑵、⑶栏，问 培训前后的评分结果有无差别？
6 例11.1 某医院组织病人对护理质量 作评价，同时对护士进行再培训， 资料见表11.1中的⑵、⑶栏，问 培训前后的评分结果有无差别？