第四章 光学图像识别 2021/219
2021/2/19 1 第四章 光学图像识别
目录2021219 光学信息处理 第1节 第四章光学图像识别 第2节4.1图像识别和光学相关器 第3节4.2非相干识别器 第4节4.3 Vander Lugt相关器 第5节4.4实时 Vander Lugt相关器 苇6节4.5 Vander Lugt相关器的小型化 苇7节4.6旋转不变 Vander Lugt相关器 第8节4.7比例不变 Vander Lug相关器 第9节4.8联合变换相关器 88 10节4.9实时联合变换相关器 第114.10联合变换相关器的应用 第12节4.11旋转不变联合变换相关器 第4章4.12结论
第1节 第2节 第3节 第4节 第5节 第6节 目 录 第11节 第7节 第8节 第9节 第10节 第4章 第12节 2021/2/19 光学信息处理 2 第四章 光学图像识别 4．1 图像识别和光学相关器 4．2 非相干识别器 4．3 Vander Lugt相关器 4．4 实时Vander Lugt相关器 4．5 Vander Lugt相关器的小型化 4．6 旋转不变Vander Lugt相关器 4．7 比例不变Vander Lugt相关器 4．8 联合变换相关器 4．9 实时联合变换相关器 4．10 联合变换相关器的应用 4．11 旋转不变联合变换相关器 4．12 结论
目录2021219 光学信息处理 节4图像识别和光学相关器 第2节 很久以来,人们一直在研究能够识别物体的 霩3节机器,这种机器能代替人们从事枯燥乏味的重复 第4节性劳动及危险性的工作.例如: 5节字符识别机能代替邮递员分拣邮件 6节自动签名或指纹识别机能代替工作人员检验签字 第7常或指纹; 8节在军事上,首先用图像识别系统辨认对方的目标, 第9节 第10节 诸如导弹、车辆、建筑,而后用武器自动摧毁经 过识别的目标 第11节 在医学上,图像识别技术则用于识别某一类特定 第12节 第4章 的细胞,然后进行计数
第1节 第2节 第3节 第4节 第5节 第6节 目 录 第11节 第7节 第8节 第9节 第10节 第4章 第12节 2021/2/19 光学信息处理 3 4.1 图像识别和光学相关器 很久以来，人们一直在研究能够识别物体的 机器，这种机器能代替人们从事枯燥乏味的重复 性劳动及危险性的工作．例如: 字符识别机能代替邮递员分拣邮件； 自动签名或指纹识别机能代替工作人员检验签字 或指纹; 在军事上，首先用图像识别系统辨认对方的目标， 诸如导弹、车辆、建筑，而后用武器自动摧毁经 过识别的目标; 在医学上，图像识别技术则用于识别某一类特定 的细胞，然后进行计数．
目录2021219 光学信息处理 第1节 1、光学相关器 第2节 两个实函数(x2y)和g(xy)的相关在数学上定义为 c(a,B)=oooof(x,y)g(x-a, y-B)dxdy 第3节当α=0,β=0时相关函数变成内积 第4节 c(0,0)=os f(x, y)g(x, y) dxdy (1) 第5节(①)式积分实现的方法见图41.显然,仅当f(xy) 第6节 和g(x2y)全同时,光强的积分c(0,0)才达到极 第7节 大要测出光强的积 第8节 f(xy)g(x,y)透镜 第9节 分,就可以判定图形 第10节f(xy)和g(x)相似 探测器 第11节性.注意,这一识别 第12节过程把复杂的二维图 第4拿形化简为一个点 图41光学图像识别器图示
第1节 第2节 第3节 第4节 第5节 第6节 目 录 第11节 第7节 第8节 第9节 第10节 第4章 第12节 2021/2/19 光学信息处理 4 1、光学相关器 两个实函数f(x,y)和g(x,y)的相关在数学上定义为 c(, ) = ∞ -∞ f(x,y) g(x - , y - ) dxdy 当 = 0， = 0时相关函数变成内积: c(0,0) = ∞ -∞ f(x,y) g(x, y) dxdy (1) (1)式积分实现的方法见图4.1．显然，仅当f(x,y) 和 g(x,y)全同时，光强的积分c(0,0)才达到极 大．只要测出光强的积 分，就可以判定图形 f(x,y)和g(x,y)的相似 性．注意，这一识别 过程把复杂的二维图 形化简为一个点． 图4.1 光学图像识别器图示
目录2021219 光学信息处理 第1节 2、相关器的局限性 第2节秦仅能判别两个完全相同的图形,倘若一个图 第3节 形相对于另一个图形转过一个角度,或二者 第4节 的比例有所不同,即便两个图形完全相同 第5节 用相关器是无法识别的 6节…相关器很容易识别印刷体字符,却无法识别 第7节 手写体字符 第8节 相关器容易识别人脸的照片,对真人的脸部 第9节 第10节 的识别却无能为力 总而言之,相关器可用来识别具有明确定义 第11节 的物体.定义不明确的物体则应借助于神经 第12节 第4章 网络来识别,可参见第八章
第1节 第2节 第3节 第4节 第5节 第6节 目 录 第11节 第7节 第8节 第9节 第10节 第4章 第12节 2021/2/19 光学信息处理 5 2、相关器的局限性 仅能判别两个完全相同的图形，倘若一个图 形相对于另一个图形转过一个角度，或二者 的比例有所不同，即便两个图形完全相同， 用相关器是无法识别的． 相关器很容易识别印刷体字符，却无法识别 手写体字符． 相关器容易识别人脸的照片，对真人的脸部 的识别却无能为力． 总而言之，相关器可用来识别具有明确定义 的物体．定义不明确的物体则应借助于神经 网络来识别，可参见第八章．