《计量经济学》 EⅤiews上机基本操作 西南财经大学统计学院数量经济教研室 2006年8月
《 计量经济学》 E V i e w s 上 机 基本操作 西南财经大学统计学院数量经济教研室 2006 年 8 月
前言 《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。多年的教学实 践中,我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》 基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。在过去的教学中曾 采用过多种版本的软件包括TSP、 Eviews、SPS、SAS等。从1998年以来, Eviews 逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。实践证明,Eves具有自身的特色和 优良的性能。为此,西南财经大学统计学院数量经济教硏室组织编写了《计量经 济学》 Eviews上机基本操作,主要介绍 Eviews的基本功能和基本操作,以供读 参考。 按照教材体系和各章教学的要求,对 Eviews的具体操作已经在《计量经济 学》教材各章中结合案例作了介绍,所以这里并末包括 Evie的全部具体操作。 西南财经大学统计学院 数量经济教研室 2006年8月
1 前 言 《计量经济学》作为经济学类各专业的核心课程已开设多年。多年的教学实 践中，我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》 基本思想、提高解决实际问题的能力等方面有着重要的作用。在过去的教学中曾 采用过多种版本的软件，包括 TSP、Eviews、SPSS、SAS 等。从 1998 年以来，Eviews 逐渐成为计量经济学本科教学的基本软件。实践证明，Eviews 具有自身的特色和 优良的性能。为此，西南财经大学统计学院数量经济教研室组织编写了《计量经 济学》Eviews 上机基本操作，主要介绍 Eviews 的基本功能和基本操作，以供读 参考。 按照教材体系和各章教学的要求，对 Eviews 的具体操作已经在《计量经济 学》教材各章中结合案例作了介绍，所以这里并未包括 Eview 的全部具体操作。 西南财经大学统计学院 数量经济教研室 2006 年 8 月
Eviews基本操作 第一部分预备知识 什么是 Eview Eviews( Econometric views)软件是QMS( Quantitative Micro Software)公司开发的、基于 Windows平台下的应用软件,其前身是DOS操作系统下的TSP软件。 Eviews软件是由经济 学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测( regression and forecasting)、时 间序列( Time series以及横截面数据( cross- sectional data)分析。与其他统计软件(如 EXCEL SAS、SPS)相比, Eviews功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表1.1。 从多方面的因素考虑,本手册不对最新版本的 Eviews软件进行介绍,而只是以目前人 们使用较为广泛的 Eviews.3.1版本为蓝本介绍该软件的使用。 Eviews3.1版本是QMS公司 1998年7月推出的。 Eviews安装 Eviews文件大小约1lMB,可在网上下载。下载完毕后,点击 SETUP安装,安装过程 与其他软件安装类似。安装完毕后,将快捷键发送的桌面,电脑桌面显示有 Eviews3.1图标 整个安装过程就结束了。双击 Eviews按钮即可启动该软件。(图1.2.1) til.Edit objeets yiee trock Saiek opti ons Yide. Halt □1收1EYs 奥开如“机实手Ev 图1.2.1 三、 Eviews工作特点 初学者需牢记以下两点 (一)、 Eviews软件的具体操作是在 Workfile中进行。如果想用 Eviews进行某项具体 的操作,必须先新建一个 Workfile或打开一个已经存在硬盘(或软盘)上的 Workfile,然后 才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作 (二)、 Eviews处理的对象及运行结果都称之为 objects,如序列( series)、方程( equations)
2 Eviews 基本操作 第一部分 预备知识 一、什么是 Eviews Eviews (Econometric Views)软件是 QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的、基于 Windows 平台下的应用软件，其前身是 DOS 操作系统下的 TSP 软件。Eviews 软件是由经济 学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时 间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件（如 EXCEL、 SAS、SPSS）相比，Eviews 功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表 1.1。 从多方面的因素考虑，本手册不对最新版本的 Eviews 软件进行介绍，而只是以目前人 们使用较为广泛的 Eviews3.1 版本为蓝本介绍该软件的使用。Eviews3.1 版本是 QMS 公司 1998 年 7 月推出的。 二、Eviews 安装 Eviews 文件大小约 11MB，可在网上下载。下载完毕后，点击 SETUP 安装，安装过程 与其他软件安装类似。安装完毕后，将快捷键发送的桌面，电脑桌面显示有 Eviews3.1 图标， 整个安装过程就结束了。双击 Eviews 按钮即可启动该软件。（图 1.2.1） 图 1.2.1 三、Eviews 工作特点 初学者需牢记以下两点。 （一）、Eviews 软件的具体操作是在 Workfile 中进行。如果想用 Eviews 进行某项具体 的操作，必须先新建一个 Workfile 或打开一个已经存在硬盘（或软盘）上的 Workfile，然后 才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作； （二）、Eviews 处理的对象及运行结果都称之为 objects，如序列（series）、方程(equations)
表1.1 Eviews功能框架 Histogram and statistics View of a Single Series Multiple Series 个变量或多个变量的统计与图形 主要有:图形包括线型图、条形图、多种散点图等:指标有均值、方差、偏 Descriptive statistic 度( Skewness)、峰度( Kurtosis)、 Jarque-Bera Statistic(雅克-贝拉统计量) 描述统计 Correlogram view(相关分析) 主要有: Autocorrelations(自相关)、 PartialAutocorrelations(偏自相关) Cross correlation(交叉相关)、 Q-statistics(Q统计量)等 Standard Regression Output 标准回归输出 Regression Coefficients(回归系数) t-Statistics(T统计量)R(判定系数) Regression Actual and Fitted Values and residuals 实际值、拟合值、残差 回归 Actual values(实际值)、 Fitted values(拟合值)、 Residuals(残差) Collinearity(共线性)、 Heteroskedasticity(异方差性)、 Weighted least quarts(加权最小二乘法)、Two- Stage Least Squares(二段最小二乘法)、 Polynomial Distributed Lags(多项式分布滞后)、 Nonlinear Least Squares(非 性最小二乘法)、 Logit and probit models(对数概率单位模型)、 Granger Causality(葛兰杰因果检验)、 Forecast Variances(预测方差)、 Exponential Smoothing(指数平滑)等 Durbin- Watson Statistic(德宾-沃森统计量) ARIMA Models(自回归求积移动平均模型) Serial correlation 序列相关 Unit Root Tests(单位根检验) Estimation of Difference models(差分模型的估计) Two-Stage Least Squares with Serial Correlation(有自相关的二段最小二乘 System estimation(系统估计法 Systems 系统方法 Vector autoregression(VAR向量自回归) Vector Error Correction Models and Coin tegration Tests(向量误差校正模型 与协积检验)等 Test on coefficient(对系数的检验) Wald Test of Coefficient Restriction(wald检验) Omitted Variable(省略变 量的检验) Redundant variable(富裕变量的检验)等 Specification and Tests on Residuals对残差的检验) Diagnostic tests Histogram and Normality Test(相关图与正态性检验)、 Series Corre lation LM 模型设定与诊断|Tet(拉格朗日乘数检验)、 WhiteHereoskedasticity Test(怀特检验)等 检验 Specification and stability Tests(模型设定与稳定性检验)如Chow eakpoint Test(邹氏检验) Ramsey' S RESET Test(拉姆齐 RESETJ检验) Recursive Least Squares(递归最小二乘)
3 表 1.1 Eviews 功能框架 Descriptive statistics 描述统计 Correlogram View（相关分析） 主要有：Autocorrelations（自相关）、Partial Autocorrelations（偏自相关）、 Cross Correlation（交叉相关）、Q-Statistics（Q 统计量）等 Regression 回归 Standard Regression Output 标准回归输出 Regression Coefficients（回归系数）t-Statistics（T 统计量） 2 R （判定系数） 等 Actual and Fitted Values and Residuals 实际值、拟合值、残差 Actual Values（实际值）、Fitted Values（拟合值）、Residuals（残差） Collinearity（共线性）、Heteroskedasticity（异方差性）、Weighted Least Squares（加权最小二乘法）、Two-Stage Least Squares（二段最小二乘法）、 Polynomial Distributed Lags（多项式分布滞后）、Nonlinear Least Squares（非 线性最小二乘法）、Logit and Probit Models（对数概率单位模型）、Granger Causality（葛兰杰因果检验）、Forecast Variances（预测方差）、Exponential Smoothing（指数平滑）等 Histogram and Statistics View of a Single Series Multiple Series 一个变量或多个变量的统计与图形 主要有：图形包括线型图、条形图、多种散点图等；指标有均值、方差、偏 度（Skewness）、峰度(Kurtosis)、Jarque-Bera Statistic（雅克-贝拉统计量） Serial Correlation 序列相关 Durbin-Watson Statistic（德宾-沃森统计量） ARIMA Models（自回归求积移动平均模型） Unit Root Tests（单位根检验） Estimation of Difference Models（差分模型的估计） Two-Stage Least Squares With Serial Correlation（有自相关的二段最小二乘 法） Systems 系统方法 System Estimation（系统估计法） Vector Autoregression（VAR 向量自回归） Vector Error Correction Models and Cointegration Tests（向量误差校正模型 与协积检验）等 Specification and Diagnostic Tests 模型设定与诊断 检验 Test on Coefficient （对系数的检验） Wald Test of Coefficient Restriction（Wald 检验） Omitted Variable（省略变 量的检验） Redundant Variable（富裕变量的检验）等 Tests on Residuals (对残差的检验) Histogram and Normality Test(相关图与正态性检验)、Series Correlation LM Test（拉格朗日乘数检验）、White Hereoskedasticity Test（怀特检验）等 Specification and Stability Tests （模型设定与稳定性检验）如 Chow`s Breakpoint Test（邹氏检验） Ramsey`s RESET Test（拉姆齐 RESETJ 检验） Recursive Least Squares（递归最小二乘）
模型( models)、系数( coefficients)等 objects可以以不同形式浏览( vIews) objects,比 如表格( spreadsheet、图( graph)、描述统计( descriptive statistics)等,但这些浏览( vIews) 不是独立的 objects,他们随原变量序列( vIews)的改变而改变。如果想将某个浏览( vIews) 转换成一个独立的 objects,可使用 freeze按钮将该vews“冻结”,从而形成一个独立的 object 然后可对其进行编辑或存储。 四、一个示例 在这里,我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个 Eviews过程,不对 Eviews的详 细功能展开讨论,目的是使读者先对 Eviews有个概括了解。该例子是四川省人均可支配收 入与人均年消费支出的数量关系分析 sTEP1:双击桌面上 Eviews快捷图标,打开 Eviews(参见在图1.21) sTEP2:点击 Eviews主画面顶部按钮[ewwr如图141,弹出 workfile range 对话框(图142)。在 workfile frequency中选择 Annual,在 start date和 end date中分别输 入1978和1998,点击OK,出现图1.43画面, Workfile定义完毕 Mindow Help Annual◇Meky Semi-annual Daily [5 day weeksI 〉 Quarterly◇ Daily [Z day weeks] Undated or irregular End date Cancel o d:i 盏d:1a 4 c: \evi ews\ax smpl. files\poll. wfI 图1.4.2 图1.4.l 1. Editgbjset:“b则0hn 回区 /图h delete Gears 图1.43
4 模型（models）、系数（coefficients）等 objects。可以以不同形式浏览（views）objects，比 如表格（spreadsheet）、图（graph）、描述统计（descriptive statistics）等，但这些浏览（views） 不是独立的 objects，他们随原变量序列（views）的改变而改变。如果想将某个浏览（views） 转换成一个独立的objects，可使用freeze按钮将该views“冻结”，从而形成一个独立的objects， 然后可对其进行编辑或存储。 四、一个示例 在这里，我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个 Eviews 过程，不对 Eviews 的详 细功能展开讨论，目的是使读者先对 Eviews 有个概括了解。该例子是四川省人均可支配收 入与人均年消费支出的数量关系分析。 STEP1：双击桌面上 Eviews 快捷图标，打开 Eviews（参见在图 1.2.1）。 STEP2：点击 Eviews 主画面顶部按钮 file/new/Workfile (如图 1.4.1)，弹出 workfile range 对话框（图 1.4.2）。在 workfile frequency 中选择 Annual，在 start date 和 end date 中分别输 入 1978 和 1998，点击 OK，出现图 1.4.3 画面，Workfile 定义完毕。 图 1.4.2 图 1.4.1 图 1.4.3