sTEP3:点击 Eviews主画面顶部按钮 objects/new objects,弹出 new objects对话框(图 144),在 Type of Object中选择 group,并给 new objects一个名字g1,然后点击OK,弹出 一个表格 Group对话框(图145),在该对话框中即可输入变量及变量值。 Type of Object Name for Object Equation 1985 1990 1991 图144 图1.4.5 sTEP4:点击图145表格中第一列顶部的灰色条,该列全部变蓝,输入变量名Y(人 均年消费支出),然后在该列中即可输入变量Y的各年观测值:同理可定义第二列为变量X (人均可支配收入),并输入各年人均可支配收入的数值。这样Ⅹ、Y两个变量被定义,结 果如图1.46。 已旧网 包区 3140003800 H-Yay Tabulation Hich-Low(c1。se) 圍 integration Test Gr anger Causality 图146 图1.4 sTEP5:点击图146ou对话框中的[ iew/Grap山按钮,出现一个下拉菜单,出现图 147画面。选择lne,即可看见序列X、Y的线性图(图148) Vias Frees objeets Print Bne Fraud Supla shasd stats pse Vie Pross objects Print Nn. AddText AdiShsde zoos Resere Template Pri Y—X 图1.4.8 图149 sTEP6:点击图14窗口中rea钮,得到图18的copy(图149),点击图149
5 STEP3：点击 Eviews 主画面顶部按钮 objects/new objects ，弹出 new objects 对话框（图 1.4.4），在 Type of Object 中选择 group，并给 new objects 一个名字 g1，然后点击 OK，弹出 一个表格 Group 对话框（图 1.4.5），在该对话框中即可输入变量及变量值。 图 1.4.4 图 1.4.5 STEP4：点击图 1.4.5 表格中第一列顶部的灰色条，该列全部变蓝，输入变量名 Y（人 均年消费支出），然后在该列中即可输入变量 Y 的各年观测值；同理可定义第二列为变量 X （人均可支配收入），并输入各年人均可支配收入的数值。这样 X、Y 两个变量被定义，结 果如图 1.4.6。 图 1.4.6 图 1.4.7 STEP5：点击图 1.4.6Group 对话框中的 View/Graph 按钮，出现一个下拉菜单，出现图 1.4.7 画面。选择 line，即可看见序列 X、Y 的线性图（图 1.4.8）。 图 1.4.8 图 1.4.9 STEP6：点击图 1.4.8 窗口中 Freeze 按钮，得到图 1.4.8 的 copy（图 1.4.9），点击图 1.4.9
顶部的lam,给其一个名字 Graph0l,这样就将图149保存在 workfile中。图149与图 148不同在于,图1.49是一个 Graph类型的 object,该线性图不随Y、X数据变化而变化, 是独立的,可以对其进行编辑;而图148是 Group类型的 object,仅仅是Y、X数据的一 种图形浏览形式,他随着Y、X数据变化而变化 sTEP7:点击 Eviews主画面上的血 uick/estimate equati弹出 Equation specification 对话框(图1410),在 Equation specification下的空框中输入YCX,点击OK,得到Y对 Ⅹ回归模型估计结果(图1.4.11),该模型说明人均可支配收入Ⅹ对人均消费支出Y具有较 强的解释能力。 Equation Specfication: Equation:EQ01F dependent vaiable folowed by list of regressors ncludng ARMA Vie Procs objects Print sue Freeze Estinate Forecest stats Resids and PDL tems, OR an explct equation ike Y=c(1+c(2)x Estimation Settings: MethodLS. Least Squares (INLS and ARMA) Sample: 1998 上Raa=AhH=Fed 图1.4.10 图14.12 View Procslobiects Print Nane Freeze Estinate Forecastlstats Resids Date:092302Time:2058 Sample: 1978 1998 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob 479459811.7021840971830006 084231300049651698548000 40729 Akaike info criterion 10.06211 23819.85 Schwarz criterion 10.16158 og likelihood 103.6521 F-statistic Durbin-Watson stat 1. 363358 Prob(F-statistic 0000000 图14.11 sTEP8:我们从图形的角度来看一下模型的拟合情况。点击 equation对话框中顶部按 钮区ew/ Actual fitted residual/Actual fitted Residua gra四, equation对话框变成如图 14.12形式,图形显示模型的拟合效果很好
6 顶部的 name ，给其一个名字 Graph01，这样就将图 1.4.9 保存在 workfile 中。图 1.4.9 与图 1.4.8 不同在于，图 1.4.9 是一个 Graph 类型的 object，该线性图不随 Y、X 数据变化而变化， 是独立的，可以对其进行编辑；而图 1.4.8 是 Group 类型的 object，仅仅是 Y、X 数据的一 种图形浏览形式，他随着 Y、X 数据变化而变化。 STEP7：点击 Eviews 主画面上的 quick/estimate equation，弹出 Equation specification 对话框（图 1.4.10），在 Equation specification 下的空框中输入 Y C X，点击 OK，得到 Y 对 X 回归模型估计结果（图 1.4.11），该模型说明人均可支配收入 X 对人均消费支出 Y 具有较 强的解释能力。 图 1.4.10 图 1.4.12 图 1.4.11 STEP8：我们从图形的角度来看一下模型的拟合情况。点击 equation 对话框中顶部按 钮 View/Actual Fitted Residual/Actual Fitted Residua Graph ，equation 对话框变成如图 1.4.12 形式,图形显示模型的拟合效果很好