2.1.1.2 统计数据的计量尺度 3、定距尺度 定距尺度又称间隔尺度、间隔水平或间距测定是对事物类别或次序之间间 距进行的一种测度。它是一种较定类尺度和定序尺度更为高级，更为精确的一种 计量尺度。 定距尺度的计量结果是数值，一般要求建立某种物理的量度单位，如住房 面积以“平方米”计量，公路长度以“公里”计量等等。 定距尺度的每一间隔都是相等的，如公路长度每公里之间的间隔是相等 的， 100公里与90公里的差距等同于90公里与80公里的差距。 其主要特征体现为：不仅能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且 可以精确地计量大小的差异，即可以进行加减运算，但不能进行乘除运算，如可 以说30℃与25℃相差5℃，且它与10℃与5℃之间的差距相等，但不能10℃ 比5℃热一倍。没有绝对零点，即可以以任意一个零为起点。这里的“零表 一个数值，即“0”水平，而不表示“没有”或“不存在”。如温度为0度、成绩 为0分，等等
返回目录 2.1.1.2 统计数据的计量尺度 3、定距尺度 定距尺度又称间隔尺度、间隔水平或间距测定是对事物类别或次序之间间 距进行的一种测度。它是一种较定类尺度和定序尺度更为高级，更为精确的一种 计量尺度。 定距尺度的计量结果是数值，一般要求建立某种物理的量度单位，如住房 面积以“平方米”计量，公路长度以“公里”计量等等。 定距尺度的每一间隔都是相等的，如公路长度每公里之间的间隔是相等 的， 100公里与90公里的差距等同于90公里与80公里的差距。 其主要特征体现为：不仅能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且 可以精确地计量大小的差异，即可以进行加减运算，但不能进行乘除运算，如可 以说30℃与25℃相差5℃，且它与10℃与5℃之间的差距相等，但不能10℃ 比5℃热一倍。没有绝对零点，即可以以任意一个零为起点。这里的“零”表示 一个数值，即“0”水平，而不表示“没有”或“不存在”。如温度为0度、成绩 为0分，等等
2.1.1.2 统计数据的计量尺度 4、定比尺度 定比尺度又称比率尺度、比较水平或比率测定是对事物之间比值的一种测 度。 虽然它与定距尺度同属于一个等级的计量尺度，但其功能要比定距尺度强 一些，其主要特征体现为：除能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可 采用加减运算以外，还可以进行乘除运算；具有绝对零点，即“0”表示“没有” 或不存在”。可见，定比尺度中的“0”是个没有意义的数值。如企业数为0， 表示没有企业；所有统计量均可对其进行分析。 定比尺度与定距尺度的唯一区别就在于定比尺度有绝对固定的零点，而定 距尺度没有。 在计量尺度的应用中，需要注意的是，同类事物用不同的尺度量化，会得 到不同的尺度数据。如学生成绩按及格、不及格评定是定类尺度；按优、良申 及格、不及格评定是定序尺度；按具体分数评定是定序尺度。而平均成绩侧是定 比尺度
返回目录 2.1.1.2 统计数据的计量尺度 4、定比尺度 定比尺度又称比率尺度、比较水平或比率测定是对事物之间比值的一种测 度。 虽然它与定距尺度同属于一个等级的计量尺度，但其功能要比定距尺度强 一些，其主要特征体现为：除能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可 采用加减运算以外，还可以进行乘除运算；具有绝对零点，即“0”表示“没有” 或“不存在”。可见，定比尺度中的“0”是个没有意义的数值。如企业数为0， 表示没有企业；所有统计量均可对其进行分析。 定比尺度与定距尺度的唯一区别就在于定比尺度有绝对固定的零点，而定 距尺度没有。 在计量尺度的应用中，需要注意的是，同类事物用不同的尺度量化，会得 到不同的尺度数据。如学生成绩按及格、不及格评定是定类尺度；按优、良、中、 及格、不及格评定是定序尺度；按具体分数评定是定序尺度。而平均成绩则是定 比尺度
2.1.1.2 统计数据的计量尺度 计量尺度 特征 主要数据特征 运算功能 应用举例 1、定类尺度 (列名尺度) 分类、分组 计数 产业分类 2、定序尺度 (顺序尺度) 分类、排序 计数 企业等级 (有序水平) 排序 分位数、众数 3、定距尺度 计数 (间隔尺度) 分类、排序 × 排序 产品质量差异 (间隔水平) 量的差距 加减 总量指标 4、定比尺度 计数 (比率尺度) 分类、排序 排序 商品销售额 (比较水平) 量的差距 + 加减 相指标① 有绝对零点 乘除
返回目录 2.1.1.2 统计数据的计量尺度 计量尺度 特征 主要数据特征 运算功能 应用举例 1、定类尺度 （列名尺度） 分类、分组 ＝ ≠ 计数 产业分类 2、定序尺度 （顺序尺度） （有序水平） 分类、排序 ＞ ＜ 计数 排序 企业等级 分位数、众数 3、定距尺度 （间隔尺度） （间隔水平） 分类、排序 量的差距 ＋ － 计数 排序 加减 产品质量差异 总量指标 4、定比尺度 （比率尺度） （比较水平） 分类、排序 量的差距 有绝对零点 ＋ － × ÷ 计数 排序 加减 乘除 商品销售额 相对指标
2.1.1.3 统计数据的类型 1、品质数据和数量数据 根据数据反映的现象的特征不同，可以将数据分为品质数据和数量数据。 品质数据，亦称定性数据是用于鉴别每一个个体品质的标记或名称，用来 说明现象品质特征的。品质数据是由定类尺度和定序尺度计量所形成的数据，其 中定类尺度和定序尺度相当于通常所说的品质标志。 数量数据，亦称定量数据是用来说明现象数量特征的，用数值来表现，这 种数值可以进行算术计算。这类数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数 据， 其中，定距尺度和定比尺度相当于通常所说的数量标志及数量指标。 2、静态数据和动态数据 根据数据反映的现象的时间不同，可以将数据分为静态数据和动态数据。 静态数据是指在相同或近似相同的时间点上收集的数据，它描述现象在司 一时间点上的表现。 动态数据是在不同时间上收集的数据，它描述现象随时间而变化的表现
返回目录 2.1.1.3 统计数据的类型 1、品质数据和数量数据 根据数据反映的现象的特征不同，可以将数据分为品质数据和数量数据。 品质数据，亦称定性数据是用于鉴别每一个个体品质的标记或名称，用来 说明现象品质特征的。品质数据是由定类尺度和定序尺度计量所形成的数据，其 中定类尺度和定序尺度相当于通常所说的品质标志。 数量数据，亦称定量数据是用来说明现象数量特征的，用数值来表现，这 种数值可以进行算术计算。这类数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数 据， 其中，定距尺度和定比尺度相当于通常所说的数量标志及数量指标。 2、静态数据和动态数据 根据数据反映的现象的时间不同，可以将数据分为静态数据和动态数据。 静态数据是指在相同或近似相同的时间点上收集的数据，它描述现象在同 一时间点上的表现。 动态数据是在不同时间上收集的数据，它描述现象随时间而变化的表现
2.1.1.3 统计数据的类型 3、观察数据和试验数据 根据数据的收集方法，可以将数据分为观察数据和实验数据。 观察数据指没有对现象进行人为控制的条件下，通过调查或观测而得到的 数据。如有关社会经济的统计数据基本上是观察数据。 在实验中通过控制实验对象而收集到的数据便称为实验数据。如新药物实 验， 医学、卫生以及自然科学的大多数数据都是实验数据。 4、直接数据和间接数据 根据数据的来源渠道，可以将数据分为直接数据和间接数据。 研究者直接对研究对象进行调查、观测和实验所获得的数据称为直接数 据， 也称为原始数据，实验数据就属于直接数据。 研究者根据研究目的所收集的已经加工整理过的数据为间接数据。 对改府统计数据的应用就属王间接数据的剧用
返回目录 2.1.1.3 统计数据的类型 3、观察数据和试验数据 根据数据的收集方法，可以将数据分为观察数据和实验数据。 观察数据指没有对现象进行人为控制的条件下，通过调查或观测而得到的 数据。如有关社会经济的统计数据基本上是观察数据。 在实验中通过控制实验对象而收集到的数据便称为实验数据。如新药物实 验， 医学、卫生以及自然科学的大多数数据都是实验数据。 4、直接数据和间接数据 根据数据的来源渠道，可以将数据分为直接数据和间接数据。 研究者直接对研究对象进行调查、观测和实验所获得的数据称为直接数 据， 也称为原始数据，实验数据就属于直接数据。 研究者根据研究目的所收集的已经加工整理过的数据为间接数据。如人们 对政府统计数据的应用就属于间接数据的利用