第五章 时间序列分析
时间序列分析 第五章
第五章 时间序列分析 学习目标： 1、明确时间序列的概念、作用、种类和编制原则： 2、掌握时间序列分析的各种水平分析指标，特别是 平均发展水平的含义、计算方法和应用条件、 3、掌握时间序列分析的各种速度分析指标，特别是 平均发展速度的含义、计算方法和应用条件； 4、掌握时间序列变动的长期趋势、季节变动、循环 变动的分析意义与测定方法
第五章 时间序列分析 学习目标： 1、明确时间序列的概念、作用、种类和编制原则； 2、掌握时间序列分析的各种水平分析指标，特别是 平均发展水平的含义、计算方法和应用条件、 3、掌握时间序列分析的各种速度分析指标，特别是 平均发展速度的含义、计算方法和应用条件； 4、掌握时间序列变动的长期趋势、季节变动、循环 变动的分析意义与测定方法
5.1时间序列概述 5.1.1 时间序列的意义及分类 5.1.2 时间序列的编制原则 5.1.3 时间序列分解 5.1.4 时间序列常用分析方法
5.1 时间序列概述 5.1.1 时间序列的意义及分类 5.1.2 时间序列的编制原则 5.1.3 时间序列分解 5.1.4 时间序列常用分析方法
5.1.1时间序列的意义及分类 把同一现象在不同时间上取得的观察值按时间顺序排列而成的 序列，称为时间序列（又称动态序列）。 分析时间序列数据通常有两个目的：描述现象的发展变化过程、 考察现象发展变化方向和速度、探索现象发展变化规律性；预测某 现象未来可能达到的数值。 任何时间序列形式都由时间和观察值两个基本要素组成。时间 序列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式，观察值 根据表现形式不同有绝对数、相对数和平均数。因此，从表现形式 上看，时间序列可分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数 时间序列
把同一现象在不同时间上取得的观察值按时间顺序排列而成的 序列，称为时间序列（又称动态序列）。 分析时间序列数据通常有两个目的：描述现象的发展变化过程、 考察现象发展变化方向和速度、探索现象发展变化规律性；预测某 一现象未来可能达到的数值。 任何时间序列形式都由时间 和观察值两个基本要素组成 。时间 序列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式，观察值 根据表现形式不同有绝对数、相对数和平均数。因此，从表现形式 上看，时间序列可分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数 时间序列。 5.1.1 时间序列的意义及分类
表5-1 中国国内生产总值等时间序列表 年份 国内生产 人均GDP 年末总人口 职工平均 居民消费 总值 (元) (万人) 货币工资 价格指数 (亿元) (元) (%) 1990 18547.9 1634 114333 2140 103.1 1991 21617.9 1879 115823 2340 103.4 1992 26638.1 2287 117171 2711 106.4 1993 34634.4 2939 118517 3371 114.7 1994 46759.4 3923 119850 4538 124.1 1995 58478.1 4854 121121 5500 117.1 1996 67884.6 5576 122389 6210 108.3 1997 74462.6 6054 123626 6470 102.8 1998 78345.2 6307 124810 7479 99.2 1999 81910.9 6547 125909 8346 98.6 2000 89403.6 7078 126583 9371 100.4
表5-1 中国国内生产总值等时间序列表 年份 国内生产 总值 （亿元） 人均GDP （元） 年末总人口 （万人） 职工平均 货币工资 （元） 居民消费 价格指数 （%） 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 18 547.9 21 617.9 26 638.1 34 634.4 46 759.4 58 478.1 67 884.6 74 462.6 78 345.2 81 910.9 89 403.6 1 634 1 879 2 287 2 939 3 923 4 854 5 576 6 054 6 307 6 547 7 078 114 333 115 823 117 171 118 517 119 850 121 121 122 389 123 626 124 810 125 909 126 583 2 140 2 340 2 711 3 371 4 538 5 500 6 210 6 470 7 479 8 346 9 371 103.1 103.4 106.4 114.7 124.1 117.1 108.3 102.8 99.2 98.6 100.4