可信区间方法解答例3-7 难产儿出生体重的95%可信区间为 X土tus2,S=X土ta0s23S/Vn=3.28~3.55, 而=30,在可信区间范围内,故不能认为 难产儿出生体重的总体均数与一般婴儿不同 反之,若可信区间范围不包含pn,则认为难产 儿平均出生体重与一般婴儿的出生体重不同 军大学卫生侯针研室2021年2月21日
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年2月21日 可信区间方法解答例3-7 难产儿出生体重的 95%可信区间为： X t 0.0 5 / 2, S x = X t 0.0 5 / 2,3 4 S / n =3.28～3.55， 而 0 = 3.30，在可信区间范围内，故不能认为 难产儿出生体重的总体均数与一般婴儿不同。 反之,若可信区间范围不包含 0 ，则认为难产 儿平均出生体重与一般婴儿的出生体重不同
根据专业知识确定单、双侧检验 如果有理由认为难产儿出生体重的总体均数一定大于一般 婴儿则可用单侧检验(one- sided),即: 历:330(难产儿出生体重的总体均数与一般婴儿相等) 伍:330(难产儿出生体重的总体均数大于一般婴儿 单侧检验,检验水准:a=0.05 查附表2单侧t界值, ,P<0.05 按a=0.05水准,拒绝历,接受H1,两者的差别有统计学意义, 难产儿平均出生体重大于一般婴儿 以上双侧检验和单侧检验的结论截然不同。所以选择单侧检验 定要有过硬的专业依据,而且在发表论文时要特别注明。一般情 况都一律采用双侧检验(two- sided) 军大学卫生侯针研室2021年2月21日
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年2月21日 根据专业知识确定单、双侧检验 如果有理由认为难产儿出生体重的总体均数 一定 大于一般 婴儿则可用单侧检验（on e-sided），即： H0： = 3.3 0 （难产儿出生体重的总体均数与一般婴儿相等） H1： 3.3 0 （难产儿出生体重的总体均数大于一般婴儿） 单侧检验， 检验水准:α=0.05 查附表2 单侧t 界值 1.691 t 0.0 5,3 4 = ， 0.0 5,3 4 t = 1.7 7 t ，P < 0.05， 按α=0.05 水准，拒绝H0，接受H1，两者的差别有统计 学 意 义， 难产儿平均出生体重大于一般婴儿。 以上双侧检验和单侧检验的结论截然不同。所以选择单侧检验 一定要有过硬的专业依据，而且在发表论文时要特别注明。一般情 况都一律采用双侧检验（two-sided）
二、配对资料的比较 两种情况:1随机配对设计( (randomized paired des i gn)是将受试对象按某些混杂因素(如性 别、年龄、窝别等)配成对子,每对中的两个个体随 机分配给两种处理(如处理组与对照组);2.或者同 受试对象作两次不同的处理(自身对照)。 优点:配对设计减少了个体差异。 特点:资料成对,每对数据不可拆分。 计算出各对子差值d的均数d。当比较组间效果相同时, a的总体均数=0,故可将配对设计资料的假设检验视为样 本均数d与总体均数=0的比较,所用方法称为配对t检验 (paired t-test )方法。t=1=hl21d v=n S S,/√n 军大学卫生侯针的室2021年2月21日
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年2月21日 二、配对资料的比较 两种情况：1.随机配对设计(randomized paired design)是将受试对象按某些混杂因素（如性 别、年龄、窝别等）配成对子，每对中的两个个体随 机分配给两种处理（如处理组与对照组）；2.或者同 一受试对象作两次不同的处理(自身对照)。 优点：配对设计减少了个体差异。 特点：资料成对，每对数据不可拆分。 计算出各对子差值d 的均数d 。当比较组间效果相同时， d 的总体均数 d＝0，故可将配对设计资料的假设检验视为样 本均数d 与总体均数 d =0 的比较，所用方法称为配对 t 检验 （paired t-test）方法。 , 1 / | | | | = = − − = n S n d S d t d d d