普通综合选择指数 ■经典选择指数 口指数式的一般形式 ∑ bx.=b′x ■b为性状的加权系数,也即为偏回归系数 b′=(b,b, 经典的综合选择指数是依据个体本身的多个性状的 表型值来估计个体综合育种值,目的是要获得一个 指数Ⅰ,用它可以达到最准确地估计H,即令综合育 种值与指数间相关′最大化,从而获得最大的综合 育种值进展ΔH,利用求极大值方法可以得到多元正 规方程:
二、普通综合选择指数 ◼ 经典选择指数 指数式的一般形式 ◼ 为性状的加权系数，也即为偏回归系数 ◼ 经典的综合选择指数是依据个体本身的多个性状的 表型值来估计个体综合育种值，目的是要获得一个 指数 ，用它可以达到最准确地估计 ，即令综合育 种值与指数间相关 最大化，从而获得最大的综合 育种值进展 ，利用求极大值方法可以得到多元正 规方程：= = = n i i i I b x 1 b' x i b ( ) b' = b1 b2 bn ( ) n x x x x' = 1 2 I H HI r H
b=p ar ■b是各选择性状的偏回归系数向量 ■P是各选择性状表型值之间的方差、协方差矩阵 A是各选择性状育种值之间的方差、协方差矩阵 ■w是各选择性状的经济加权值向量 Covp(L, CovP(, 1) Cov, (i,j) Cov , (, 1)
◼ 是各选择性状的偏回归系数向量 ◼ 是各选择性状表型值之间的方差、协方差矩阵 ◼ 是各选择性状育种值之间的方差、协方差矩阵 ◼ 是各选择性状的经济加权值向量 b P Aw −1 = b P A w = 2 2 Cov ( , ) Cov ( , ) P Pj Pi P j i i j P = 2 2 Cov ( , ) Cov ( , ) A Aj Ai A j i i j A
■选择指数效果的度量 口综合育种值估计准确度 Cov(h, I bAw HI w'Aw 口综合育种值选择进展 △H G,=i√b/Aw HIH 口各性状育种值选择进展 b'A b'A bAw
◼ 选择指数效果的度量 综合育种值估计准确度 综合育种值选择进展 各性状育种值选择进展 w Aw b Aw = = = H I H I H I H I r Cov ( , ) H = irHI H = i I = i bAw b Aw b A b A a = = i i I
■举例 □选择计划制定一般步骤 ■性状各种表型参数和遗传参数的估计; ■性状经济加权值的确定; ■选择强度估计; ■选择指数制定和选择效果估计 ■计算个体指数值,确定选择决策。 口选择指数制定步骤 ■计算性状的表型方差、协方差矩阵和育种值方差 协方差矩阵; i≠ h2σ (i)noh 1≠
◼ 举例 选择计划制定一般步骤 ◼ 性状各种表型参数和遗传参数的估计； ◼ 性状经济加权值的确定； ◼ 选择强度估计； ◼ 选择指数制定和选择效果估计； ◼ 计算个体指数值，确定选择决策。 选择指数制定步骤 ◼ 计算性状的表型方差、协方差矩阵和育种值方差、 协方差矩阵； = ij i j i ij r P 2 i j i j = = ij i i j j i i ij r h h h A ( ) 2 2 i j i j =
■计算各性状偏回归系数 ■选择效果估计 ■计算个体指数值 ■例1 某猪场的资料分析得到三个性状:饲料利用率、平均日增重 和胴体瘦肉率的表型、遗传参数,以及性状的边际效益,列入下 表,根据给定的参数制定这三个性状的选择指数,并计算如下两 头猪的指数值: A:x1=2.75x2=700x3=60.5 B:x1=2.70x2=680x3=61
◼ 计算各性状偏回归系数 ◼ 选择效果估计 ◼ 计算个体指数值 ◼ 例1 某猪场的资料分析得到三个性状：饲料利用率、平均日增重 和胴体瘦肉率的表型、遗传参数，以及性状的边际效益，列入下 表，根据给定的参数制定这三个性状的选择指数，并计算如下两 头猪的指数值： A： B： x1 = 2.75 x2 = 700 x3 = 60.5 x1 = 2.70 x2 = 680 x3 = 61