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种畜的遗传评估（三） BLUP育种值的估计
随着数理统计学与线性模型理论,计算机 科学与互联网络技术的迅速发展,宇畜育 种值计的方法发生了根本的变化。 Q。以 Henderson为代表所发展起来的BLUP oo Best Linear Unbiased Prediction )Atp 值计法,将畜禽遗传育种的理论与实践 段。 带入了个新的发展阶
◼ 随着数理统计学与线性模型理论、计算机 科学与互联网络技术的迅速发展，家畜育 种值估计的方法发生了根本的变化。 ◼ 以Henderson为代表所发展起来的BLUP （Best Linear Unbiased Prediction）育种 值估计法，将畜禽遗传育种的理论与实践 带入了一个新的发展阶段
线性模型基础知识 模型(Mode/) 模型是描述观察值与影响观察值变异性的各因子之间 的关系的数学方程式 分类 真实模型——非常准确地模拟观察值的变异性,模 型中不含有未知成分 理想模型——根据研究者所掌握的专业知识建立的 尽可能接近真实模型的模型 操作模型——用于实际统计分析的模型,它通常是 理想模型的简化形式
一、线性模型基础知识 ◼ 模型（Model） 模型是描述观察值与影响观察值变异性的各因子之间 的关系的数学方程式 分类 ◼ 真实模型——非常准确地模拟观察值的变异性，模 型中不含有未知成分 ◼ 理想模型——根据研究者所掌握的专业知识建立的 尽可能接近真实模型的模型 ◼ 操作模型——用于实际统计分析的模型，它通常是 理想模型的简化形式
因子 离散型 通常表现为若干个有限的等级或水平 ■固定因子——有意识地抽取若干个特定的水平,目 的是对这些水平的效应进行估计或进行比较,如年 效应 随机因子—因子的若干水平可看作是来自该因子 的所有水平所构成的总体的随机样本,目的是要通 过该样本去推断总体,如个体的遗传效应。 连续型 它呈现连续性变异,通常是作为影响观察值的协变 量(回归变量)
◼ 因子 离散型 ◼ 通常表现为若干个有限的等级或水平 ◼ 固定因子 ——有意识地抽取若干个特定的水平，目 的是对这些水平的效应进行估计或进行比较 ，如年 效应 ◼ 随机因子——因子的若干水平可看作是来自该因子 的所有水平所构成的总体的随机样本，目的是要通 过该样本去推断总体，如个体的遗传效应。 连续型 ◼ 它呈现连续性变异，通常是作为影响观察值的协变 量（回归变量）
线性模型( Linear mode) 口线性模型是指在模型中所包含的各个因子是以 相加的形式影响观察值,即它们与观察值的关 系为线性关系,但对于连续性的协变量也允许 出现平方或立方项 口一个线性模型应由3个部分组成: 数学方程式 2.方程式中随机变量的期望和方差及协方差 3.假设、约束和限制条件
◼ 线性模型（Linear model） 线性模型是指在模型中所包含的各个因子是以 相加的形式影响观察值，即它们与观察值的关 系为线性关系，但对于连续性的协变量也允许 出现平方或立方项 一个线性模型应由3个部分组成： 1. 数学方程式 2. 方程式中随机变量的期望和方差及协方差 3. 假设、约束和限制条件