生存分析介绍 To be or not to be is only a part of the question The question also includes how long to be
生存分析介绍 To be or not to be is only a part of the question. The question also includes how long to be
引例 对两组分别接受了A处理和B处理的小老鼠注射某种致癌物, 观察她们直至全部死亡。记录她们的存活天数并进行分 析,数据如下 A:143,164,188,188,190,192,206,209,213,216,220,227,230,234 246.265304.216+244+ B:142.156.163.198.205,232232233.233.233.233.239240 261280.280.296.296,353.204344+
引例 对两组分别接受了A处理和B处理的小老鼠注射某种致癌物， 观察她们直至全部死亡。记录她们的存活天数并进行分 析，数据如下： A: 143,164,188,188,190,192,206,209,213,216,220,227,230,234, 246,265,304,216+ ,244+ B: 142,156,163,198, 205,232,232,233,233,233,233,239,240, 261,280,280,296,296,353,204+ ,344+
何为生存分析 口对生存时间进行分析的统计方法的总称 ■描述生存时间分布 口生存函数( survival function):到某时点为止事件 仍未发生的概率分布 口风险函数( hazard function):在某时点的瞬间死 亡率。 ■组间的生存时间分布的比较 ■考察可能与生存时间有关联的协变量 口协变量调整( adjust for covariates):在协变量的 同一水平上进行比较
何为生存分析 对生存时间进行分析的统计方法的总称。 ◼ 描述生存时间分布 生存函数（survival function）：到某时点为止事件 仍未发生的概率分布。 风险函数（hazard function）：在某时点的瞬间死 亡率。 ◼ 组间的生存时间分布的比较 ◼ 考察可能与生存时间有关联的协变量 协变量调整（adjust for covariates）：在协变量的 同一水平上进行比较
生存分析的历史与应用 口17、18世纪:寿命表的提出及其应用 口1926年: Greenwood提出评价生存函数的误差的方法一 Greenwood公式。 口1958年:生存函数的计算方法— Kaplan- Meier法(乘积极 限法 product-limit)的提出 口1960年代中叶:生存时间的组间比较方法的开发一广义 Wilcoxon秩和检验( Gehan,1965年);对数秩检验(log- rank test)又称时序检验( Mantel,1966年) 1970年:将协变量的影响模型化一参数模型:假设生存 时间服从 Weibul)分布、对数正态分布等;半参数模型: 比例风险模型(Cox1972年),又称Cox回归模型
生存分析的历史与应用 17、18世纪：寿命表的提出及其应用。 1926年：Greenwood提出评价生存函数的误差的方法— Greenwood公式。 1958年：生存函数的计算方法—Kaplan-Meier法（乘积极 限法product-limit）的提出。 1960年代中叶：生存时间的组间比较方法的开发—广义 Wilcoxon秩和检验（Gehan,1965年）；对数秩检验（logrank test）又称时序检验（Mantel,1966年）。 1970年：将协变量的影响模型化—参数模型：假设生存 时间服从Weibull分布、对数正态分布等；半参数模型： 比例风险模型（Cox,1972年），又称Cox回归模型
生存分析的几个基本概念 口生存时间:从某一基准时点开始到某种期待结局发生所持 续的时间。 口期待结局一事件:死亡、疾病复发、故障、再就业、中奖 等 口基准时点:保证可比性的时点。例如:随机化分组时点 杭器启用。 口删失( censor):又称截尾。指期待结局发生的正确时间未 知 右删失:期待结局发生的时间未知,只知道发生在某一时点之后 左删失:期待结局发生的时间未知,只知道发生在某一时点之前 期间删失:期待结局发生的时间未知,只知道发生在某两时点之间。 删失必须调整,否则导致偏倚。 口生存时间的分布:右偏、非负
生存分析的几个基本概念 生存时间：从某一基准时点开始到某种期待结局发生所持 续的时间。 期待结局—事件：死亡、疾病复发、故障、再就业、中奖， 等。 基准时点：保证可比性的时点。例如：随机化分组时点、 机器启用。 删失（censor）：又称截尾。指期待结局发生的正确时间未 知。 ◼ 右删失：期待结局发生的时间未知，只知道发生在某一时点之后。 ◼ 左删失：期待结局发生的时间未知，只知道发生在某一时点之前。 ◼ 期间删失：期待结局发生的时间未知，只知道发生在某两时点之间。 ◼ 删失必须调整，否则导致偏倚。 生存时间的分布：右偏、非负