将9932个变量压缩为2个变量丢失的信息可能太多，现压缩成 3个新的主成分变量： 此时，能够区分AMR与SAS Previous Next First Last Back Forward 11
将 9932 个变量压缩为 2 个变量丢失的信息可能太多，现压缩成 3 个新的主成分变量： 此时，能够区分 AMR 与 SAS Previous Next First Last Back Forward 11
多元分析任务 ·维数缩减通过考虑大量测量变量的少部分组合来降低维数，同 时不损失重要的信息.用途：多元数据可视化，发现重要特征 (变量) 一消费者价格指数(CPI)通过组合一大类商品价格来得到 一体脂肪健康指数(BMI)通过测量并组合身高和体重观测 值来得到 一MDS通过研究对象之间某种亲近关系为依据（如距离、相 似系数等)，将研究对象（样品或变量）在低维空间中给 出标度或位置，以便全面而又直观地再现原始各研究对象 之间的关系，同时在此基础上也可按对象点之间距离的远 近实现对样品的分类. Previous Next First Last Back Forward 12
多元分析任务 • 维数缩减 通过考虑大量测量变量的少部分组合来降低维数, 同 时不损失重要的信息. 用途: 多元数据可视化, 发现重要特征 (变量) – 消费者价格指数 (CPI) 通过组合一大类商品价格来得到 – 体脂肪健康指数 (BMI) 通过测量并组合身高和体重观测 值来得到 – MDS 通过研究对象之间某种亲近关系为依据（如距离、相 似系数等）, 将研究对象（样品或变量）在低维空间中给 出标度或位置, 以便全面而又直观地再现原始各研究对象 之间的关系，同时在此基础上也可按对象点之间距离的远 近实现对样品的分类. Previous Next First Last Back Forward 12
·聚类识别观测单元中“相似”的单元 一电子商务通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户，并分 析客户的共同特征，可以更好的帮助电子商务的用户了解 自己的客户，向客户提供更合适的服务。 一聚类分析被用来在网上进行文档归类来修复信息 ·分类使用特定的指标集将观测单元分为事先指定的类 一美国国税局使用退税信息（收入，扣缴税款，捐款，年龄等） 将纳税人分为两组：需要审查和不需要审查 一通过检测铅合金中元素（铜，银，锡，锑）的含量，公安机构 可以判断一些子弹是否来自同一批次 ·相关性分析变量之间的关联性是什么？ 一搜素引擎与使用它的人之间的桥梁就是网站的相关性，用 户通过搜索引擎检索跟网站相关的内容找到该网站，而搜 Previous Next First Last Back Forward 13
• 聚类 识别观测单元中 “相似” 的单元 – 电子商务通过分组聚类出具有相似浏览行为的客户，并分 析客户的共同特征，可以更好的帮助电子商务的用户了解 自己的客户，向客户提供更合适的服务。 – 聚类分析被用来在网上进行文档归类来修复信息 • 分类 使用特定的指标集将观测单元分为事先指定的类 – 美国国税局使用退税信息 (收入, 扣缴税款, 捐款, 年龄等) 将纳税人分为两组: 需要审查和不需要审查 – 通过检测铅合金中元素 (铜, 银, 锡, 锑) 的含量, 公安机构 可以判断一些子弹是否来自同一批次 • 相关性分析 变量之间的关联性是什么? – 搜素引擎与使用它的人之间的桥梁就是网站的相关性, 用 户通过搜索引擎检索跟网站相关的内容找到该网站, 而搜 Previous Next First Last Back Forward 13
索引擎通常使用相关性规则，来展示搜索结果.一个有极 高相关性的匹配是对那个搜索请求排名第一的候选结果 ·预测若变量之间是有关联的.则可以通过给定的信息来预测另 一些变量 一利用高中成绩变量与大学成绩变量之间的联系，构造用于 预测在大学里会成功与否的指标 一基于用户移动通信记录数据，对用户流失进行预测： ·假设检验可否发现两组或多组响应变量之间的差异？ 一测量一些与污染有关的变量，以研究一个城市地区的污染 程度是在一周中大致保持不变，还是在工作日和周末之间 会有明显的不同。 一利用观测数据来研究职业结构的差异，以决定支持两个对 立的社会理论中的哪一个 Previous Next First Last Back Forward 14
索引擎通常使用相关性规则, 来展示搜索结果. 一个有极 高相关性的匹配是对那个搜索请求排名第一的候选结果. • 预测 若变量之间是有关联的, 则可以通过给定的信息来预测另 一些变量 – 利用高中成绩变量与大学成绩变量之间的联系，构造用于 预测在大学里会成功与否的指标 – 基于用户移动通信记录数据, 对用户流失进行预测. • 假设检验 可否发现两组或多组响应变量之间的差异? – 测量一些与污染有关的变量, 以研究一个城市地区的污染 程度是在一周中大致保持不变, 还是在工作日和周末之间 会有明显的不同. – 利用观测数据来研究职业结构的差异, 以决定支持两个对 立的社会理论中的哪一个 Previous Next First Last Back Forward 14
多元数据分析的类型 ·有些多元数据分析是探索性的(exploratory),研究者的目的仅 仅是搜寻数据中的模式(patterns)和确切的性状， 一探索性方法多使用描述性统计方法，数据的缩减以及可视 化技术。 ·当研究者以检验某个特定假设为目的时，这时的多元分析方法 称为是验证性的(confirmatory). 一验证性多元分析常使用显著性检验方法 一许多验证性多元分析方法假定了一些特定的条件以保证 结论是有效的 Previous Next First Last Back Forward 15
多元数据分析的类型 • 有些多元数据分析是探索性的(exploratory), 研究者的目的仅 仅是搜寻数据中的模式 (patterns) 和确切的性状. – 探索性方法多使用描述性统计方法, 数据的缩减以及可视 化技术. • 当研究者以检验某个特定假设为目的时, 这时的多元分析方法 称为是验证性的( confirmatory). – 验证性多元分析常使用显著性检验方法 – 许多验证性多元分析方法假定了一些特定的条件以保证 结论是有效的 Previous Next First Last Back Forward 15