《统计学》 教学大纲 安徽大学经济学院 二0一二年十月
1 《统计学》 教学大纲 安 徽 大 学 经 济 学 院 二 O 一 二 年 十 月
《统计学》教学大纲 课程性质与设置目的要求（前言） 一、指导思想 《统计学》课程是经济类专业学科高等教育的专业基础性课程。《统计学》以统计 学基本思想方法和应用为逻辑起点和目标，以经济类各个专业的2一3年级本科生为讲 授对象，是集理论性与应用性为一体的学科。 二、教学目的 设置本课程的目的是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济、社会 和管理领域中的应用。通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养学生学 习统计的兴趣，提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济、社会和管理 中实际问题的能力。同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。通过本课程的教 学，将使学生掌握统计数据的收集、整理及分析的基本方法，并通过案例分析和习题使 学生具备根据实际情况制定和运用统计分析的基本能力。 三、学习本课程的要求 学习者应较熟练掌握西方经济学、高等数学、概率论、数理统计、线性代数和计算 机的基本知识和基本操作。 先修课程要求：西方经济学、高等数学、概率统计、线性代数。 四、适用对象 经济学、经济统计、国际贸易、金融学、财政学、税务学等各经济类学科本科2~3 年级。 五、教学时数 本课程计划54学时，3学分。理论讲授结合案例分析与讨论共54学时。 六、选用教材 贾俊平：何晓群：金勇进，统计学（第四版），北京：人民大学出版社，2010。 七、参考书目 1、袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平.统计学（第3版），北京：高等教有出版社，2009。 2、孙允午.统计学，上海：上海财经大学出版社，2006
2 《统计学》教学大纲 课程性质与设置目的要求（前言） 一、指导思想 《统计学》课程是经济类专业学科高等教育的专业基础性课程。《统计学》以统计 学基本思想方法和应用为逻辑起点和目标，以经济类各个专业的 2－3 年级本科生为讲 授对象，是集理论性与应用性为一体的学科。 二、教学目的 设置本课程的目的是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济、社会 和管理领域中的应用。通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养学生学 习统计的兴趣，提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济、社会和管理 中实际问题的能力。同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。通过本课程的教 学，将使学生掌握统计数据的收集、整理及分析的基本方法，并通过案例分析和习题使 学生具备根据实际情况制定和运用统计分析的基本能力。 三、学习本课程的要求 学习者应较熟练掌握西方经济学、高等数学、概率论、数理统计、线性代数和计算 机的基本知识和基本操作。 先修课程要求：西方经济学、高等数学、概率统计、线性代数。 四、适用对象 经济学、经济统计、国际贸易、金融学、财政学、税务学等各经济类学科本科 2~3 年级。 五、教学时数 本课程计划 54 学时，3 学分。理论讲授结合案例分析与讨论共 54 学时。 六、选用教材 贾俊平；何晓群；金勇进，统计学（第四版），北京：人民大学出版社，2010。 七、参考书目 1、袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平.统计学(第 3 版) ，北京：高等教育出版社， 2009。 2、孙允午.统计学，上海：上海财经大学出版社，2006
3、R.Lyman Ott,Micheal T.Longnecker(美)，统计学方法与数据分析引论（上 下册)，北京：科学出版社，2003。 4、肯·布莱克等，以Excl为决策工具的商务与经济统计。北京：机械工业出版社， 2003。 八、教学手段 课堂多媒体教学与学生利用Excl进行实际问题的分析与应用。教学方法以课堂教 学为主，辅助案例教学、分析、讨论。强调案例教学。 九、考核方法 以闭卷考试为主(60%)，平时考查为辅(40%) 十、教学进度
3 3、R.Lyman Ott, Micheal T.Longnecker（美），统计学方法与数据分析引论（上、 下册），北京：科学出版社，2003。 4、肯·布莱克等，以 Excel 为决策工具的商务与经济统计。北京：机械工业出版社， 2003。 八、教学手段 课堂多媒体教学与学生利用 Excel 进行实际问题的分析与应用。教学方法以课堂教 学为主，辅助案例教学、分析、讨论。强调案例教学。 九、考核方法 以闭卷考试为主（60%），平时考查为辅（40%）。 十、教学进度
教学进度安排表 周次 学时数 教学主要内容 教学环节 备注 3 第一章导论统计学的概念、研究对象 讲授 统计的基本概念，案例研讨 讲授与讨论 习题 3 3 第二章数据的搜集：数据来源与分类，调查数据 讲授 4 3 实验数据，数据的误差，案例讨论 讲授与讨论习题 5 3 第三章数据的图表展示 讲授 6 3 第四章数据的概括性度量：集中趋势的度量 讲授 7 3 离散趋势的测度：偏度与峰度，案例讨论 讲授与讨论习题 8 3 第五章统计量及抽样分布：随机变量及其分布 讲授 9 3 样本均值的分布，样本比例的抽样分布 讲授 10 3 第六章参数估计点估计：区间估计 讲授 11 3 样本量的确定，案例研讨 讲授与讨论习题 12 3 第七章一元线性回归、案例研讨 讨论 13 3 第八章时间序列分析：分解与描述 讲授 14 3 时间序列预测程序，平稳序列的预测 讲授 15 3 趋势型序列的预测，复合型的预测，案例分析 讲授 习题 16 3 第九章统计指数：指数的编制 讲授 17 3 指数体系、举例分析 讲授与讨论习题 18 3 复习答疑 讲授+讨论
4 教学进度安排表 周次 学时数 教 学 主 要 内 容 教学环节 备注 1 3 第一章 导论 统计学的概念、研究对象 讲授 2 3 统计的基本概念，案例研讨 讲授与讨论 习题 3 3 第二章 数据的搜集：数据来源与分类，调查数据 讲授 4 3 实验数据，数据的误差，案例讨论 讲授与讨论 习题 5 3 第三章 数据的图表展示 讲授 6 3 第四章 数据的概括性度量：集中趋势的度量 讲授 7 3 离散趋势的测度；偏度与峰度，案例讨论 讲授与讨论 习题 8 3 第五章 统计量及抽样分布：随机变量及其分布 讲授 9 3 样本均值的分布，样本比例的抽样分布 讲授 10 3 第六章 参数估计 点估计；区间估计 讲授 11 3 样本量的确定，案例研讨 讲授与讨论 习题 12 3 第七章一元线性回归、案例研讨 讨论 13 3 第八章时间序列分析：分解与描述 讲授 14 3 时间序列预测程序，平稳序列的预测 讲授 15 3 趋势型序列的预测，复合型的预测，案例分析 讲授 习题 16 3 第九章 统计指数：指数的编制 讲授 17 3 指数体系、举例分析 讲授与讨论 习题 18 3 复习答疑 讲授＋讨论
第一章导论(6学时) 基本内容： 1.统计的定义及其应用领域 2.统计数据的类型 3.统计中的几个基本概念 基本要求： 1.了解统计学的定义 2.了解统计学的应用领域： 3.理解统计学的数据分类： 4.理解统计学的基本概念：总体，样本，参数，统计量，变量： 重点和难点： 重点：总体，样本，参数，统计量，变量 难点：参数与统计量的区别 第二章数据的搜集(6学时) 基本内容： 1.数据的来源 2.调查数据 3.实验数据 4.数据的误差 基本要求： 1.了解数据的间接来源和直接来源： 2。了解概率抽样的非概率抽样： 3.了解搜集数据的基本方法 4.了解实验中的统计 了解抽样误差和非抽样误差。 重点和难点： 重点：搜集数据的调查方法，概率抽样方法，调查问卷设计，抽样误差 难点：概率抽样方法，抽样误差 第三章数据的图表展示(3学时) 基本内容： 3.1数据的预处理 32品质数据的整理与展示 3.3数值型数据的整理与展示 3.4合理使用图表 基本要求： 1,数据预处理的内容和目的 分类和顺序数据的整理与显示方法 数值型数据的整理与显示方 4. 用Excel作频数分布表和形图 5.合理使用图表
5 第一章 导论（6 学时） 基本内容： 1.统计的定义及其应用领域 2.统计数据的类型 3.统计中的几个基本概念 基本要求： 1.了解统计学的定义； 2.了解统计学的应用领域； 3.理解统计学的数据分类； 4.理解统计学的基本概念：总体，样本，参数，统计量，变量； 重点和难点： 第二章 数据的搜集（6 学时） 基本内容： 1.数据的来源 2.调查数据 3.实验数据 4.数据的误差 基本要求： 1.了解数据的间接来源和直接来源； 2.了解概率抽样的非概率抽样； 3.了解搜集数据的基本方法； 4.了解实验中的统计 5．了解抽样误差和非抽样误差。 重点和难点： 第三章 数据的图表展示（3 学时） 基本内容： 3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示 3.3 数值型数据的整理与展示 3.4 合理使用图表 基本要求： 1. 数据预处理的内容和目的 2. 分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 数值型数据的整理与显示方法 4. 用 Excel 作频数分布表和形图 5. 合理使用图表。 重点：总体，样本，参数，统计量，变量 难点：参数与统计量的区别 重点：搜集数据的调查方法，概率抽样方法，调查问卷设计，抽样误差 难点：概率抽样方法，抽样误差