第六章整群抽样 第一节整群抽样概述 第二节等概率整群抽样的情形 第三节不等概率整群抽样的情形
第六章 整群抽样 • 第一节 整群抽样概述 第二节 等概率整群抽样的情形 第三节 不等概率整群抽样的情形
第一节整群抽样概述 整群抽样的概念 整群抽样是先将总体各单元划分成若干群 (组),然后以群为单位,从中随机抽取 部分群,对中选群内的所有单元进行全 面调查。确切地说,这种抽样组织形式应 称为单级整群抽样。 二、分群的原则 尽量扩大群内差异,而缩小群间差异
第一节 整群抽样概述 • 一、整群抽样的概念 • 整群抽样是先将总体各单元划分成若干群 （组），然后以群为单位，从中随机抽取 一部分群，对中选群内的所有单元进行全 面调查。确切地说，这种抽样组织形式应 称为单级整群抽样。 • 二、分群的原则 • 尽量扩大群内差异，而缩小群间差异
三、整群抽样的特点 在大规模抽样调查中,常常没有或很难编制 出包括总体所有次级单元在内的抽样框,而整群 抽样则不需要编制庞大的抽样框。 2.在样本单元数相同的条件下,整群抽样与简 单随机抽样相比,样本单元的分布相对较集中, 虽然样本的代表性较差,但调查组织实施过程更 加便利,同时还可以大大地节省调查费用。因此, 空际工作中,在权衡费用和精度之后有时宁可 适当增加一些样本单元数,也采用整群抽样方法 3.整群抽样的随机性体现在群与群间不重叠, 也无遗漏,群的抽选按概率确定 4:如果把每一个群看作一个单位,则整群抽样 可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样
• 三、整群抽样的特点 • １．在大规模抽样调查中，常常没有或很难编制 出包括总体所有次级单元在内的抽样框，而整群 抽样则不需要编制庞大的抽样框。 • ２．在样本单元数相同的条件下，整群抽样与简 单随机抽样相比，样本单元的分布相对较集中， 虽然样本的代表性较差，但调查组织实施过程更 加便利，同时还可以大大地节省调查费用。因此， 实际工作中，在权衡费用和精度之后，有时宁可 适当增加一些样本单元数，也采用整群抽样方法。 • ３．整群抽样的随机性体现在群与群间不重叠， 也无遗漏，群的抽选按概率确定。 • ４．如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样 可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样
5.整群抽样也是多阶段抽样的前提和基础。 6.整群抽样有特殊的用途。有些现象的研究, 如果直接调查作为基本单元的个体,很难说明 题,必须以一定范围所包括的基本单元为群体, 进行整群抽样,才能满足调查的目的。如人口普 查后的复查、要想估计出普查的差错率,只有通 过对一定地理区域内的人口群体作全面调查才行 类似地诸如人口出生率、流动率等调査查都需要采 用整群抽样 7.整群抽样要求分群后各群所含次级单元数目 应该确知,否则会给抽样推断带来不便
• ５．整群抽样也是多阶段抽样的前提和基础。 • ６．整群抽样有特殊的用途。有些现象的研究， 如果直接调查作为基本单元的个体，很难说明问 题，必须以一定范围所包括的基本单元为群体， 进行整群抽样，才能满足调查的目的。如人口普 查后的复查、要想估计出普查的差错率，只有通 过对一定地理区域内的人口群体作全面调查才行。 类似地诸如人口出生率、流动率等调查都需要采 用整群抽样。 • ７．整群抽样要求分群后各群所含次级单元数目 应该确知，否则会给抽样推断带来不便
四、关于群大小的计量 整群抽样中,如何有效地对群的大小进行计量,直接关系 到抽样估计效率的高低。研究表明,对群的大小的最优计 量尺度是各群在所研究标志上的标志总量大小。但在实际 工作中,它是未知的。因此通常选择与所研究标志高度线 性相关的另一辅助标志作为计量尺度 在整群抽样的实际应用中,经常选择以各群所含次级单元 数的多少作为群大小的计量尺度。当各群所含次级单元数 相等时,就称群的大小相等;当各群所含次级单元数不相 等时,就称群的大小不相等。 五、整群抽样与分层抽样的比较 综合前面的分析,比较整群抽样和分层抽样可以发现二者 在分组(层或群)的条件、调查的方式、分组(层或群) 的目的、分组(层或群)的原则、总体方差的分解等方面 都存在着较为明显的差别
• 四、关于群大小的计量 • 整群抽样中，如何有效地对群的大小进行计量，直接关系 到抽样估计效率的高低。研究表明，对群的大小的最优计 量尺度是各群在所研究标志上的标志总量大小。但在实际 工作中，它是未知的。因此通常选择与所研究标志高度线 性相关的另一辅助标志作为计量尺度。 • 在整群抽样的实际应用中，经常选择以各群所含次级单元 数的多少作为群大小的计量尺度。当各群所含次级单元数 相等时，就称群的大小相等；当各群所含次级单元数不相 等时，就称群的大小不相等。 • 五、整群抽样与分层抽样的比较 • 综合前面的分析，比较整群抽样和分层抽样可以发现二者 在分组（层或群）的条件、调查的方式、分组（层或群） 的目的、分组（层或群）的原则、总体方差的分解等方面 都存在着较为明显的差别