3 Image Enhancement 3.Intensity transformations spatial filtering Background Some basic intensity transformation Histogram-based image enhancement Fundamentals of spatial filtering Smoothing spatial filters Sharpen spatial filters 第3章第6页
3 Image Enhancement 第3章 第6页 3. Intensity transformations & spatial filtering Background Some basic intensity transformation Histogram-based image enhancement Fundamentals of spatial filtering Smoothing spatial filters Sharpen spatial filters
3 Image Enhancement 3.2 Some basic intensity transformation functions "Basic"comes from the neighbohood size 1x1,i.e.a single pixel Origin g(x,y)=T f(x,y) G一红，川 x neighborhood of(r,y) s=T[r] Image f -:原图像f(x,y)在(x,y)处的灰度值 Point processing(Basic))-S:增强图像g(x,y)在(x,y)处的灰度值 T[]:增强算子 Neighborhood processing 第3章第7页
3 Image Enhancement 第3章 第7页 “Basic” comes from the neighbohood size 11, i.e. a single pixel 3.2 Some basic intensity transformation functions s T r g x y T f x y ( , ) ( , ) : ( , ) ( , ) : ( , ) ( , ) : r f x y x y s g x y x y T 原图像 在 处的灰度值 增强图像 在 处的灰度值 增强算子 Point processing Neighborhood processing (Basic)
3 Image Enhancement 3.2 Some basic intensity transformation functions 反比 s=TIr] negative n次方根 3L/4 g n root 对数 3类基本灰度变换技术 n次幂 1.线性：正比，反比 LR n power 2.对数：对数，反对数 3.幂次：n次幂，n次方根 L/4 identity 正比 反对数 L/4 LR 3L4 输入灰度级r 第3章第8页
3 Image Enhancement 第3章 第8页 s T r 3类基本灰度变换技术 1. 线性: 正比, 反比 2. 对数: 对数, 反对数 3. 幂次: n次幂, n次方根 3.2 Some basic intensity transformation functions negative identity log n power n root