新世纪全国寿中医药院校规划教材 医约象警 主编 周仁郁
主编 周仁郁
4其他资翠唤 4.1非参数检验 4.1.1 配对秩和检验 (Wilcoxon法) 不依赖总体分布类型，也不对总体参数进行统计推 断的假设检验，称为非参数检验 配对资料比较时，H为差值总体中位数M=0 H成立时，配对数据的差值服从以0为中心的对称 分布.把差值按绝对值从小到大用1,2，.…编号，称秩
4.1 非参数检验 4.1.1 配对秩和检验（Wilcoxon法） 不依赖总体分布类型,也不对总体参数进行统计推 断的假设检验,称为非参数检验 配对资料比较时,H0为差值总体中位数Md ＝0 H0成立时,配对数据的差值服从以0为中心的对称 分布.把差值按绝对值从小到大用1,2,…编号,称秩
差值为0舍去，绝对值相等时，同号顺次秩，异号平均秩 带正号秩的和T+与带负号秩的和T-最小者为检验统 计量T,T的分布为以均数为中心对称的非连续分布 ≤25时查统计用表11，T值在上下界范围内，P>概率 在n>25时用连续的u检验作不连续T分布的近似 |T-n(n+1)/4-0.5 u Wn(n+1)(2n+1)/24 |T-n(n+1)/4-0.5 相同差值太 多时要校正 n(n+1)(2n+) Σ(t-t,) 24 48 ■
差值为0舍去,绝对值相等时,同号顺次秩,异号平均秩 带正号秩的和T+与带负号秩的和T-最小者为检验统 计量T,T的分布为以均数为中心对称的非连续分布 n≤25时查统计用表11, T值在上下界范围内,P＞概率 在n＞25时用连续的u检验作不连续T分布的近似 ( 1)(2 1) / 24 | ( 1) / 4 | 0.5 n n n T n n u 相同差值太 多时要校正 ( ) 48 1 24 ( 1)(2 1) | ( 1) / 4 | 0.5 3 i i t t n n n T n n u
例1对12份血清分别用原方法和新方法检测其谷 丙转氨酶，问两种检测方法有无差异 对子编号 方法 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 原法 60 14 19 80 24 22 19 25 21 38 23 2 5 95 2 0 0 2 6 新法 80 24 22 20 20 10 2 公4 82 0 38 5 34 44 0 0 -4 差值 -10 8 -2 2 -1 -1 0 -3 -6 5 3 1 36 -5 秩次 -8 -5 -11 -7 -4 -3 5 1.5 -6 -9 10 配对资料，血清谷一丙转氨酶不知是否正态分布，数 据离散较大，样本含量小，用配对秩和检验Wilcoxon
例1 对12份血清分别用原方法和新方法检测其谷－ 丙转氨酶，问两种检测方法有无差异 方法 对子编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 原法 60 14 2 19 5 80 24 2 22 0 19 0 25 21 2 38 23 6 95 新法 80 15 2 24 3 82 24 0 22 0 20 5 38 24 3 44 20 0 10 0 差值 -2 0 -10 -4 8 -2 2 0 -1 5 -1 3 -3 1 -6 36 -5 秩次 -8 -5 -11 -1. 5 1.5 － -7 -6 -9 -4 10 -3 配对资料，血清谷－丙转氨酶不知是否正态分布，数 据离散较大，样本含量小，用配对秩和检验Wilcoxon
Ho:差值总体中位数Ma=0,H1:M0 计算每个对子的差值，差值为0的舍去， 绝对值由小 到大编秩，带正、负号秩和T+=11.5、T-=54.5, 取最小者为统计量T=11.5 由n=11,查统计用表11，双侧T.s2)=10>56,T =11.5在范围外，P<0.05,以a=0.05水准双侧检验 拒绝H,差值总体中位数与0的差异有统计学意义 由T+<T一，可以认为新法的谷一丙转氨酶检测值比 原法检测值高
H0：差值总体中位数Md＝0，H1：Md≠0 计算每个对子的差值，差值为0的舍去，绝对值由小 到大编秩，带正、负号秩和T＋＝11.5、T－＝54.5， 取最小者为统计量T＝11.5 由n＝11，查统计用表11，双侧T0.05/2(11)＝10～56，T ＝11.5在范围外，P＜0.05，以＝0.05水准双侧检验 拒绝H0，差值总体中位数与0的差异有统计学意义 由T＋＜T－，可以认为新法的谷－丙转氨酶检测值比 原法检测值高