第四章常用概率分布 为了便于读者理解统计分析的基本原理, 正确掌握和应用以后各章所介绍的统计分析方 法,本章在介绍概率论中最基本的两个概念 一事件、概率的基础上,重点介绍生物科学研 究中常用的几种随机变量的概率分布—正态 分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的 抽样分布和t分布。 上一张下一张主页退出
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第一节事件与概率 事件 (一)必然现象与随机现象 在自然界与生产实践和科学试验中,人 们会观察到各种各样的现象,把它们归纳起 来,大体上分为两大类: 上一张下一张主页退出
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类是可预言其结果的,即在保持条件不 变的情况下,重复进行试验,其结果总是确定 的,必然发生(或必然不发生)。这类现象称 为必然现象( inevitable phenomena) 或确定性现象( definite phenomena)。 另一类是事前不可预言其结果的,即在保 持条件不变的情况下,重复进行试验,其结果 未必相同。这类在个别试验中其结果呈现偶然 性、不确定性现象,称为随机现象( random phenomena)或不确定性现象 (indefinite phenomena) 上一张下一张主页退出
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随机现象或不确定性现象,有如下特点: 在一定的条件实现时,有多种可能的结果 发生,事前人们不能预言将出现哪种结果;对 次或少数几次观察或试验而言,其结果呈现 偶然性、不确定性 但在相同条件下进行大量重复试验时,其 试验结果却呈现出某种固有的特定的规律性 一频率的稳定性,通常称之为随机现象的统计 规律性。 上一张下一张主页退出
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(二)随机试验与随机事件 1、随机试验通常我们把根据某一研究 目的,在一定条件下对自然现象所进行的观察 或试验统称为试验(tria)。而一个试验如果 满足下述三个特性,则称其为一个随机 试验( random trial),简称试验: 上一张下一张主页退出
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