“量化”方法引入“虚拟变量”。 根据引入因素的属性类型,构造只取“03或“1的 人工变量,通常称为虚拟变量( dummy variables),记为D。 例如,反映文程度的虚拟变量可取为: 1,本科学历 0,非本科学历
“量化”方法——引入“虚拟变量” 。 根据引入因素的属性类型，构造只取“0”或“1”的 人工变量，通常称为虚拟变量（dummy variables），记为D。 • 例如，反映文程度的虚拟变量可取为： 1， 本科学历 D= 0， 非本科学历
二、虚拟变量的设置原则
二、虚拟变量的设置原则
1、一般地,在虚拟变量的设置中: 基础类型、肯定类型取值为1; 比较类型,否定类型取值为 2、当变量有M个类别时,要引入M-1个虚拟变量。 即:每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定 性变量的类别数少1。 3、可以通过传统的回归检验,对虚拟变量的统 计显著性进行检验(注意!一般意义)
1、一般地，在虚拟变量的设置中： • 基础类型、肯定类型取值为1； • 比较类型，否定类型取值为0。 2、当变量有M个类别时，要引入M-1个虚拟变量。 即：每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定 性变量的类别数少1。 3、可以通过传统的回归检验，对虚拟变量的统 计显著性进行检验（注意！一般意义）
例如: 一个以性别为虚拟变量考察企业职工薪 金的模型: Y= Bo+BX+B2D+u 其中:Y为企业职工的薪金,X为工龄 D=1,若是男性, D;=0,若是女性
例如： 一个以性别为虚拟变量考察企业职工薪 金的模型： Yi = 0 + 1 Xi + 2 Di + i 其中：Yi为企业职工的薪金，Xi为工龄， Di=1，若是男性， Di=0，若是女性
例。已知冷饮的销售量Y除受k种定量 变量X的影响外,还受春、夏、秋、冬四 季变化的影响,要考察该四季的影响,只 需引入三个虚拟变量即可:
例。已知冷饮的销售量Y除受k种定量 变量Xk的影响外，还受春、夏、秋、冬四 季变化的影响，要考察该四季的影响，只 需引入三个虚拟变量即可：