背景(2) ■80年代中期∶類神經網路的研究復興 而在短短數年之內蔚為風潮 原因:如下4點
背景（2） ◼ 80年代中期：類神經網路的研究復興， 而在短短數年之內蔚為風潮。 ◼ 原因：如下4點
復興原因(1) 類神經網路在理論的建立與模式的開發 上有了突破,最明顯的突破包括 霍普菲爾網路( Hopfield neural network, HNN 倒傳遞網路(Back- propagation network
復興原因（1） ◼ 類神經網路在理論的建立與模式的開發 上有了突破，最明顯的突破包括： 霍普菲爾網路（ Hopfield neural network， HNN） 倒傳遞網路（Back-propagation network）
復興原因(2) 解決電腦科學與人工智慧的難題’(EX 樣本識別丶機器學習) 電子丶光學等技術進展∶提供實現「神 經電腦」可能性(EX∶基於ⅥSⅠ的神經 電腦與光神經電腦的誕生)
復興原因（2） ◼ 解決電腦科學與人工智慧的難題，（EX： 樣本識別、機器學習）。 ◼ 電子、光學等技術進展：提供實現「神 經電腦」可能性（EX：基於VLSI的神經 電腦與光神經電腦的誕生）
復興原因(3) ■從現代生物學、認知學、心裡學對生物 神經網路的瞭解’提供了發展新的類神 經網路模式的啟示
復興原因（3） ◼ 從現代生物學、認知學、心裡學對生物 神經網路的瞭解，提供了發展新的類神 經網路模式的啟示
生物神經元模型 ■生物神經網路 由巨量的神經細胞,或稱神經元所組成 神經細胞的形狀和一般的細胞有很大的 不同
生物神經元模型 ◼ 生物神經網路： 由巨量的神經細胞，或稱神經元所組成， 神經細胞的形狀和一般的細胞有很大的 不同