LoG算子的形状如图2.2所示,常称为墨西哥草帽 2√20 这个滤波器的大小由O的数值或等价地由W 的数值来确定为了不使函数被过分地截短, 它应在足够大的窗口内作计算,窗口宽度通 常取为 图22V2G的横截面 a≥362D D0G滤波器 为了减少卷积的计算量,常用两个不同尺度的高斯函数之差来近似V2G 称为DoG滤波器, DoG--Difference of two gaussion function
图2.2 ∇2G 的横截面 LoG算子的形状如图2.2所示，常称为墨西哥草帽 w2D = 2 2σ 这个滤波器的大小由 的数值或等价地由 的数值来确定为了不使函数被过分地截短， 它应在足够大的窗口内作计算，窗口宽度通 常取为 ： σ w2D wd w2D ≥ 3.6 DoG滤波器 为了减少卷积的计算量，常用两个不同尺度的高斯函数之差来近似 G2 ∇ 称为DoG滤波器，DoG—Difference of two Gaussion function
DoG(o1,02/ 2TO exp( (x2+y2) exp(-(x+y) 兀O 通常,G1σ2=1.6时DoG最接近LoG 图23DoG算子
( )) 21 exp( 2 1 ( )) 21 exp( 2 1 ( , ) 2 2 22 22 2 2 21 21 1 2 DoG = − x + y − − x + y πσ σ πσ σ σ σ 通常， 时 σ 1 /σ 2 =1.6 DoG最接近LoG 图2.3 DoG算子