第十二章统计推断 本章介绍数理统计的基础知识 数理统计以概率论为基础,通过试验数据分 析推断随机现象的统计规律性,统计推断是其中 的重要内容.这一章主要介绍总体、样本、统计 量、常用统计量的分布等基本概念和参数估计 假设检验等基本统计推断方法
本章介绍数理统计的基础知识. 数理统计以概率论为基础，通过试验数据分 析推断随机现象的统计规律性, 统计推断是其中 的重要内容 . 这一章主要介绍总体、样本、统计 量、常用统计量的分布等基本概念和参数估计、 假设检验等基本统计推断方法. 第 十二 章 统 计 推 断
121总体、样本、统计量 学习目标 理解总体、个体、样本、样品、样品值、样本 值等常用统计术语。 理解统计量、样本均值、样本方差、样本标准 差的概念,会计算样本均值、样本方差、样本标准差 的表达式。 了解样本原点矩、样本中心矩的概念
12.1 总体、样本、统计量 学 习 目 标 理解总体、个体、样本、样品、样品值、样本 值等常用统计术语。 理解统计量、样本均值、样本方差、样本标准 差的概念，会计算样本均值、样本方差、样本标准差 的表达式。 了解样本原点矩、样本中心矩的概念
12.1.1总体和样本 例1某企业要了解生产的电视机显象管平 均使用寿命.使用寿命是一个随机变量,设为X 为求E(X),从产品中抽取一部分,进行寿命测试, 根据测试数据对所有显象管寿命的均值作出推断 例2某城市要了解居民的日常生活消费水 平.消费水平是一个随机变量,设为Y,从居民 中抽取一部分,进行消费水平调查,再根据调查 数据对所有居民的平均消费水平E(Y,消费水平 与均值的偏离程度D(作出推断
12.1.1 总体和样本 例 1 某企业要了解生产的电视机显象管平 均使用寿命. 使用寿命是一个随机变量，设为 X . 为求 E(X) , 从产品中抽取一部分，进行寿命测试， 根据测试数据对所有显象管寿命的均值作出推断. 例 2 某城市要了解居民的日常生活消费水 平. 消费水平是一个随机变量, 设为 Y , 从居民 中抽取一部分，进行消费水平调查，再根据调查 数据对所有居民的平均消费水平 E(Y) , 消费水平 与均值的偏离程度 D(Y) 作出推断
总体—所研究的对象的某些指标的全体 个体—组成总体的每一个单元 总体就是一个随机变量,每一个个体就是随机 变量的一个可能取值 总体用大写字母X,Y,Z表示 样品—从总体中抽出的个体 样本——若干个样品组成的集合 样本记作x1,x2,…,x 样本容量—样本中含有的样品个数
总体 —— 所研究的对象的某些指标的全体. 个体 —— 组成总体的每一个单元. 总体就是一个随机变量, 每一个个体就是随机 变量的一个可能取值. 总体用大写字母 X , Y, Z 表示. 样品 —— 从总体中抽出的个体. 样本 —— 若干个样品组成的集合. 样本容量 —— 样本中含有的样品个数. , , , . 样本记作 x1 x2 xn
抽样—从总体中取出个体 简单随机抽样——满足以下条件的抽样方法: (1)总体中每个个体被抽到的机会是均等的; (2)在抽取一个个体后,总体的成分不变 简单随机抽样就是独立地重复地做一系列随机 试验 简单随机样本—简单随机抽样得到的样本 以后所说的抽样即为简单随机抽样,样本为简 单随机样本
抽样 —— 从总体中取出个体. 简单随机抽样 —— 满足以下条件的抽样方法： (1) 总体中每个个体被抽到的机会是均等的; (2) 在抽取一个个体后, 总体的成分不变. 简单随机样本 —— 简单随机抽样得到的样本. 以后所说的抽样即为简单随机抽样 , 样本为简 单随机样本. 简单随机抽样就是独立地重复地做一系列随机 试验