第三章经典单方程计量经济学模型: 多元线性回归模型 多元线性回归模型 多元线性回归模型的参数估计 多元线性回归模型的统计检验 多元线性回归模型的预测 回归模型的其他形式 回归模型的参数约束 U
第三章 经典单方程计量经济学模型： 多元线性回归模型 • 多元线性回归模型 • 多元线性回归模型的参数估计 • 多元线性回归模型的统计检验 • 多元线性回归模型的预测 • 回归模型的其他形式 • 回归模型的参数约束
§31多元线性回归模型 多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 U
§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定
多元线性回归模型 多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的 解释变量有多个。 般表现形式: y1=B0+Bx1+A2X2+…+Bxb+1=1,2.,n 其中:k为解释变量的数目,B称为回归参数 (regression coefficient U
一、多元线性回归模型 多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的 解释变量有多个。 一般表现形式： i X i X i k X ki i Y = + + + + + 0 1 1 2 2 i=1,2…,n 其中:k为解释变量的数目，j称为回归参数 （regression coefficient）
习惯上:把常数项看成为一虚变量的系 数,该虚变量的样本观测值始终取1。于是: 模型中解释变量的数目为(k+1) y1=B0+BX1+A2x21+…+B4X+ 也被称为总体回归函数的随机表达形式。它的 非随机表达式为 E(1|X1,21…x)=B+BX1+B2X2+…+BX 表示:各变量X值固定时Y的平均响应
i X i X i k X ki i Y = 0 + 1 1 + 2 2 + + + 也被称为总体回归函数的随机表达形式。它 的 非随机表达式为: E Yi X i X i Xki X i X i + k Xki = + + + 1 2 0 1 1 2 2 ( | , , ) 表示：各变量X值固定时Y的平均响应。 习惯上：把常数项看成为一虚变量的系 数，该虚变量的样本观测值始终取1。于是： 模型中解释变量的数目为（k+1）
月也被称为偏回归系数,表示在其他解释变 量保持不变的情况下,Ⅹ每变化1个单位时,Y的 均值E(Y)的变化 或者说给出了X的单位变化对Y均值的 “直接”或“净”(不含其他变量)影响。 其中Y=XB+p 总体回归模型n个随机方程的矩阵表达式为: U
总体回归模型n个随机方程的矩阵表达式为: 其中 Y = Xβ+ μ j也被称为偏回归系数，表示在其他解释变 量保持不变的情况下，X j每变化1个单位时，Y的 均值E(Y)的变化; 或者说j给出了X j的单位变化对Y均值的 “直接”或“净”（不含其他变量）影响