第五章:SPSS统计绘图功能详解 (医学统计之星:张文彤) ,SAS绘制的统计图不太美观;而SPSS绘制的统计图较为美观,可以满足 大多数情况下的要求; STATA绘制的统计图形最为精美,但由于它采用命令行方 式操作,美观的图形需要添加大量选项,普通人不易掌握;而S-PLUS、 MATHLAB 等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强,但由于自身的定位问题,并不为大 多数人所熟悉。因此,在各种统计软件中,以SPSS制作的统计图应用最为广泛 心 EXECL的统计绘图功能非常的强,我们还有必要学习SPSS的绘图功能 这个问题我的看法是: EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能,使 得可以用它来直接绘制各种简单的统计图,但是, EXCEL可以直接绘制的统计图 种类有限,象误差条图、自回归图等它就无能为力,即是它支持的线图、条图等, 如果过于复杂,如叠式条图、累计条图等也无法作出,而这些图在统计中是经常 会碰到的,此时就只有采用统计软件来绘制,SPSS就是其中的佼佼者。 §5.1常用统计图 在SPSS10.0版中,除了生存分析所用的生存曲线图被整合到 ANALYZE菜单 中外,其他的统计绘图功能均放置在 graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分: Gallery:相当于一个自学向导,将统计绘图功能做了简单的介绍,初学 者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。 · Interactive:交互式统计图,这是SPSS9.0版新增的内容 sMap:统计地图,这是SPSS10.0版新增的内容。 市面上所能见到的SSs10.0D版由于执照不全,并不能安装统计地图 模块。 ·下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图,具体来说有: 条图 洲散点图 心□ 线图 直方图饼图 面积图 向箱式图 正态Q→Q图 正态PP图 质量控制图 Pareto图 自回归曲线图
第五章：SPSS 统计绘图功能详解 （医学统计之星：张文彤） ，SAS 绘制的统计图不太美观；而 SPSS 绘制的统计图较为美观，可以满足 大多数情况下的要求；STATA 绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方 式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而 S-PLUS、MATHLAB 等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题，并不为大 多数人所熟悉。因此，在各种统计软件中，以 SPSS 制作的统计图应用最为广泛。 EXECL 的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习 SPSS 的绘图功能 吗？ 这个问题我的看法是：EXCEL 由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使 得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL 可以直接绘制的统计图 种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、条图等， 如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常 会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS 就是其中的佼佼者。 §5.1 常用统计图 在 SPSS 10.0 版中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到 ANALYZE 菜单 中外，其他的统计绘图功能均放置在 graph 菜单中。该菜单具体分为以下几部分： • Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学 者可以通过它对 SPSS 的绘图能力有一个大致的了解。 • Interactive：交互式统计图，这是 SPSS 9.0 版新增的内容。 • Map：统计地图，这是 SPSS 10.0 版新增的内容。 市面上所能见到的 SPSS 10.0 D 版由于执照不全，并不能安装统计地图 模块。 •下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有： 条图 散点图 线图 直方图 饼图 面积图 箱式图 正态 Q-Q 图 正态 P-P 图 质量控制图 Pareto 图 自回归曲线图
高低图 交互相关图序列图 频谱图 误差线图 其中后面几种图形用于时间序列分析。我们的讲解将这些常规统计图为 主,对交互式统计图和统计地图只举例介绍,就不再全面讲述了 我们所用的数据集为SPSS自带的 anxiety.sav,本章的大多数例子都将围 绕该数据集展开。 5.1.1操作界面介绍(条图) 5.1.1.1条图的通用界面 由于不同图形的绘图对话框有相当强的共性,下面我们通过一个简单的例子 来看看绘图菜单的大致界面是怎么样的,通过这个例子大家可以举一反三。 例5.1:在数据集 anxIety.sav中分不同的 subject对变量 score值(之和) 绘制条图。 选择 graphs=bar后,系统首先会弹出一个简单的导航对话框如下所示: 绘制简单条图(单式条图) Define Simple 绘制复式条图 Cancel 绘制堆积条图(分段条图) Help Stacked 定义统计图中数据的表达类型: 条图反映了同一变量若干条记录的分组汇总 Data in Chart Are group 条图反映了不同变量的汇总 C Summaries of separate ariables C Values of individual cases 条图反映了个体观察值 在该对话框中,SPSS将条图进行了大致的分类,对话框的上半部分用于选 择条图类型,下半部分的 Data in chart are单选框组用于定义条图中数据的表
高低图 交互相关图 序列图 频谱图 误差线图 其中后面几种图形用于时间序列分析。我们的讲解将这些常规统计图为 主，对交互式统计图和统计地图只举例介绍，就不再全面讲述了。 我们所用的数据集为 SPSS 自带的 anxiety.sav，本章的大多数例子都将围 绕该数据集展开。 5.1.1 操作界面介绍（条图） 5.1.1.1 条图的通用界面 由于不同图形的绘图对话框有相当强的共性，下面我们通过一个简单的例子 来看看绘图菜单的大致界面是怎么样的，通过这个例子大家可以举一反三。 例 5.1：在数据集 anxiety.sav 中分不同的 subject 对变量 score 值（之和） 绘制条图。 选择 graphs==>bar 后，系统首先会弹出一个简单的导航对话框如下所示： 绘制简单条图（单式条图） 绘制复式条图 绘制堆积条图（分段条图） 定义统计图中数据的表达类型： 条图反映了同一变量若干条记录的分组汇总 条图反映了不同变量的汇总 条图反映了个体观察值 在该对话框中，SPSS 将条图进行了大致的分类，对话框的上半部分用于选 择条图类型，下半部分的 Data in Chart are 单选框组用于定义条图中数据的表
达类型。这里根据我们所需绘制条图的类型,应该选择简单条图,在表达类型中 则应选择" Summaries for groups of cases"。选好后单击 DEFINE钮,系统开启 正式的条图定义对话框如下: a Define Simple Bar: Summaries for Groups of Cases Bars Represent OK Anxiety [anxiety c Nof cases C% of cases 参 Tension [tension] Cum n of cases C Cum. of cases o Score [score o Trial[trial] C Other summary function Reset Variabl Cancel Change Summary. Helr Category Axis Template Use chart specifications from: Titles File Options 对话框左侧为通用的侯选变量列表框,右侧的对话框元素依次解释如下: 【 Bars represent单选框组】 用于定义条图中直条所代表的含义,可以是样本例数、样本数所占的百分比、 累计样本例数、累计样本数所占的百分比或其余汇总函数,在例5.1中我们要对 变量 score的值绘图,因此选择最后一项" Other summary function",系统开启 summary function对话框如下所示:
达类型。这里根据我们所需绘制条图的类型，应该选择简单条图，在表达类型中 则应选择"Summaries for groups of cases"。选好后单击 DEFINE 钮，系统开启 正式的条图定义对话框如下： 对话框左侧为通用的侯选变量列表框，右侧的对话框元素依次解释如下： 【Bars Represent 单选框组】 用于定义条图中直条所代表的含义，可以是样本例数、样本数所占的百分比、 累计样本例数、累计样本数所占的百分比或其余汇总函数，在例 5.1 中我们要对 变量 score 的值绘图，因此选择最后一项"Other summary function"，系统开启 summary function 对话框如下所示：
Summary Function for Selected Variable(s) Continue Mean of values C Standard deviation Cancel C Median of values C Variance C Mode of values C Minimum value Help C Number of cases C Maximum value CSum ofvalues C Cumulative sum C Percentage above C Number above C Percentage belot C Number below C Percentile High C Percentage inside C Number inside Values are grouped midpoints 该对话框中列出了更多的统计汇总函数,可以满足绝大多数情况的需要。具 体有 上部:包括大多数常用统计汇总函数,如均数、标准差、中位数、方差、 众数、最大、最小值、样本例数、变量值之和、累计变量值 中部:可对各记录按大小进行筛选,如上侧百分之多少,或者只选择小 于某个数值的记录。具体的数值在 value框中输入。 下部:可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录,具体的范围在low 和high框中输入。 注意上面的一些函数是和前面重复的,如样本例数 此外,对话框最下侧还有一个 Values are grouped midpoints复选框,当 选中 median of values或 percentile单选框时该框变为可选,选中则表明数据 为频数表格式,所输入的数值为组中值 根据我们的目的,这里选择 sum of values单选框,单击 continue后系统 回到上一个对话框。 【 Category Axis框】 用于选择所需的分类变量,此处必选。这里根据要求,将 sub ject选入,可 以见到此时0K已经变黑可用了
该对话框中列出了更多的统计汇总函数，可以满足绝大多数情况的需要。具 体有： •上部：包括大多数常用统计汇总函数，如均数、标准差、中位数、方差、 众数、最大、最小值、样本例数、变量值之和、累计变量值。 •中部：可对各记录按大小进行筛选，如上侧百分之多少，或者只选择小 于某个数值的记录。具体的数值在 value 框中输入。 •下部：可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录，具体的范围在 low 和 high 框中输入。 注意上面的一些函数是和前面重复的，如样本例数。 此外，对话框最下侧还有一个 Values are grouped midpoints 复选框，当 选中 median of values 或 percentile 单选框时该框变为可选，选中则表明数据 为频数表格式，所输入的数值为组中值。 根据我们的目的，这里选择 sum of values 单选框，单击 continue 后系统 回到上一个对话框。 【Category Axis 框】 用于选择所需的分类变量，此处必选。这里根据要求，将 subject 选入，可 以见到此时 OK 已经变黑可用了
【 Template框】 用于选择绘制条图的模板,一般较少用。 【 Titles钮】 用于输入统计图的标题和脚注,最多可以输入两行主标题,一行副标题,两 脚注。 【 Options钮】 弹出 Options对话框,用于定义相关的选项,有: o Confidence Interval框输入需要计算的均数差值可信区间范围, 默认为95%。如果是和总体均数为0相比,则此处计算的就是样本所在总 体均数的可信区间。 。 Missing values单选框组定义分析中对缺失值的处理方法,可以是 具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录( Excludes cases analysis by analysis),或只要相关变量有缺失值,则在所有分析中均将该记录 去除( Excludes cases listwise)。默认为前者,以充分利用数据。 现在,我们已经完成了绘制该图所需的工作,单击0K,系统绘出统计图如 下 至于 Data inChart are中的另两种情况 Summaries of separate variables 和 Values of individual cases,其对话框界面极为简单,可以说是一目了然, 这里不再多讲,只指出以下几点
【Template 框】 用于选择绘制条图的模板，一般较少用。 【Titles 钮】 用于输入统计图的标题和脚注，最多可以输入两行主标题，一行副标题，两 行脚注。 【Options 钮】 弹出 Options 对话框，用于定义相关的选项，有： o Confidence Interval 框 输入需要计算的均数差值可信区间范围， 默认为 95%。如果是和总体均数为 0 相比，则此处计算的就是样本所在总 体均数的可信区间。 o Missing Values 单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以是 具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录 去除(Excludes cases listwise)。默认为前者，以充分利用数据。 现在，我们已经完成了绘制该图所需的工作，单击 OK，系统绘出统计图如 下： 至于 Data inChart Are 中的另两种情况 Summaries of separate variables 和 Values of individual cases，其对话框界面极为简单，可以说是一目了然， 这里不再多讲，只指出以下几点：