结构方程模型(E的优点 同时处理多个因变量 容许自变量和因`量含测量误差 同时估计因子结构和因子关糸 密许更大弹性的测量模型 估计整个模型的拟合程度(用以比较不同模型) SEM包括:回归分析、因子分析(验证性因子分 析、探索性因子分析)、t检验、方差分析、比 较各组因子均值、交互作用模型、实验设计
结构方程模型(SEM)的优点 ⚫ 同时处理多个因变量 ⚫ 容许自变量和因变量含测量误差 ⚫ 同时估计因子结构和因子关系 ⚫ 容许更大弹性的测量模型 ⚫ 估计整个模型的拟合程度(用以比较不同模型) ⚫ SEM包括: 回归分析、因子分析(验证性因子分 析、 探索性因子分析)、ｔ检验、方差分析、比 较各组因子均值、交互作用模型、实验设计
SEM分析的基本程序 ●根据已经有的狸论和研究成果,事前对因子分 析的结果做出合狸的理论假设; ●从狸论假设出发,检验理论假设与数据是否相 符,即从教据的角度检验假设的合理性 研究结票依赖于假设与数据的吻合程度,通过 检验修改原假设,从而发畏和建立新的狸论
SEM分析的基本程序 ⚫ 根据已经有的理论和研究成果,事前对因子分 析的结果做出合理的理论假设； ⚫ 从理论假设出发,检验理论假设与数据是否相 符,即从数据的角度检验假设的合理性； ⚫ 研究结果依赖于假设与数据的吻合程度,通过 检验修改原假设,从而发展和建立新的理论
SEM分析流程图 理论模型 理论性发展 发畏阶段 模型设定 模型识别 估计与 参数估计 评价阶段 模型拟合度估计 模型修正 寸论与结论
SEM分析流程图 理论模型 发展阶段 估计与 评价阶段 理论性发展 模型设定 讨论与结论 模型识别 参数估计 模型拟合度估计 模型修正
结构方程模型的含义 o Structural Equation Model, SEM o Covariance Structure Modeling, CSM o Linear Structural Relationship, LISREL 从上述名称中可以看出,结构方程模型的 几个本质特征是: 协方差 线性 结构
⚫ Structural Equation Model，SEM ⚫ Covariance Structure Modeling，CSM ⚫ Linear Structural Relationship ， LISREL 从上述名称中可以看出，结构方程模型的 几个本质特征是： 结构方程模型的含义 结构 线性 协方差
结构方程简介 ●结构方程棋型分为: 测量方程( measurement「工作方式选择 equation)和结构方程 工作自主权 (structural equation) 工作目标调整 测量方程描述潜变量与 指标之间的关糸,如工作 目前工作满意度 方式选择答指标与工作工作满意度(工作兴趣」 旬主权的关糸; 工作乐趣 工作厌恶程度
结构方程简介 ⚫ 结构方程模型分为： ⚫ 测量方程(measurement equation)和结构方程 (structural equation) ⚫ 测量方程描述潜变量与 指标之间的关系,如工作 方式选择等指标与工作 自主权的关系； 工作自主权 工作方式选择 工作目标调整 工作满意度 目前工作满意度 工作兴趣 工作乐趣 工作厌恶程度