第六章相关与回归分析 第一节相关的概念 第二节 简单线性相关 第三节一元线性回归模型 第四节多元线性回归模型
第六章 相关与回归分析 1 第一节 相关的概念 2 第二节 简单线性相关 3 第三节 一元线性回归模型 4 4 第四节 多元线性回归模型
第一节相关的概念 一、相关的概念 相关关系（correlation)是指变量之间的不确定的依存关系。相关关 系包括： (1)因果关系：原因在前，结果在后 (2)互为因果关系：因导致果，果又影响因 (3)共变关系：两个变量受第三个变量影响 例如：成本与价格上涨」 工资与价格上涨 储蓄额、零售额增长与居民 收入提高
第一节 相关的概念 一、相关的概念 相关关系（correlation）是指变量之间的不确定的依存关系。相关关 系包括： （1）因果关系：原因在前，结果在后 （2）互为因果关系 ：因导致果，果又影响因 （3）共变关系：两个变量受第三个变量影响 例如：成本与价格上涨 工资与价格上涨 储蓄额、零售额增长与居民 收入提高
变量之间的关系 函数关系 相关关系 因果关系 互为因果关系 共变关系 确定性依存关系 不确定依存关系
变量之间的关系 函数关系 相关关系 因果关系 互为因果关系 共变关系 确定性依存关系 不确定依存关系
例题：区分函数关系和相关关系 (1)某种产品的销售额与销售量之间的关系； (2)企业某种产品的总成本与产品数量之间的关系； (3)子女的身高与其父母身高的关系； (4)一个人的收入水平和其受教育程度的关系； (5)农作物的单位面积产量与施肥量的关系
例题：区分函数关系和相关关系 （1）某种产品的销售额与销售量之间的关系； （2）企业某种产品的总成本与产品数量之间的关系； （3）子女的身高与其父母身高的关系； （4）一个人的收入水平和其受教育程度的关系； （5）农作物的单位面积产量与施肥量的关系
二、相关关系种类 1.按研究变量的多少划分，有一元相关（单相关）和多元相关（复相 关)；两个变量的相关关系称为一元相关；三个和三个以上变量的相关 关系称为多元相关。 2.按变量之间依存关系划分，有线性相关（直线相关)和非线性相关 (曲线相关)；当一个变量每增（减）1个单位，相关变量按固定增 (减)量变化时，为线性相关；反之，相关变量不按固定增（减）两变 化时，则为非线性相关
二、相关关系种类 1．按研究变量的多少划分，有一元相关（单相关）和多元相关（复相 关）；两个变量的相关关系称为一元相关；三个和三个以上变量的相关 关系称为多元相关。 2．按变量之间依存关系划分，有线性相关（直线相关）和非线性相关 （曲线相关）；当一个变量每增（减）1个单位，相关变量按固定增 （减）量变化时，为线性相关；反之，相关变量不按固定增（减）两变 化时，则为非线性相关