(二)区间估计优良性评价要求 点估计的优点是能给出一个明确的值，缺点是没有指出这种推断的把握 有多大；而区间估计却能以一定的置信度（概率）来保证估计的正确性， 所以区间估计也称为置信区间。 P(0,<0<0)=1-a 称随机区间（⊙，6是参数的置信度为1一a的置信区间，它表明可以有 1一a的把握说这个区间包含未知参数0 11
（二）区间估计优良性评价要求 点估计的优点是能给出一个明确的值，缺点是没有指出这种推断的把握 有多大；而区间估计却能以一定的置信度（概率）来保证估计的正确性， 所以区间估计也称为置信区间。 称随机区间 是参数θ的置信度为1－α的置信区间，它表明可以有 1－α的把握说这个区间包含未知参数θ P( ˆ L ＜＜ ˆ U ) 1 L U ˆ , ˆ 11
(二)区间估计优良性评价要求 区间估计的一般形式： P(0-△≤0≤6+△)=1-a 0 总体参数 估计值 △ 极限误差、误差范围 12
（二）区间估计优良性评价要求 区间估计的一般形式： 极限误差、误差范围 估计值 总体参数 ^ ) ˆ ˆ P( 1 12
(二)区间估计优良性评价要求 1. 置信度 随机区间(6,6)包含的概率（可靠程度）P(0,<0<0)越大越好 2.精确度 随机区间(a,a)的平均长度B(日，O)(误差范围)越小越好。 13
（二）区间估计优良性评价要求 1．置信度 随机区间 包含θ的概率（可靠程度） 越大越好 2．精确度 随机区间 的平均长度 （误差范围）越小越好 。 L U ˆ , ˆ P( ˆ L＜＜ ˆ U ) ˆ L , ˆ U E( ˆ L , ˆ U ) 13
f(x) X的抽样分布 H-2.58a -1.96 -1.65 4+165G 1.96o 1+2.58a =X 90%的置信度 95%的置信度 99%的置信度 区间估计示意图 14
区间估计示意图 2.58 1.96 1.65 1.65 1.96 2.58 f ( x ) x X的抽样分布 90%的置信度 95%的置信度 99%的置信度 14
(二)区间估计优良性评价要求 当样本容量一定时，置信度和精确度这两个基本要求往往 是相互矛盾的，若置信度增加，则区间必然增大，精确度降低： 若精确度提高，区间必然缩小，则置信度必然减小。 同时满足这两个要求，就要增加样本容量。 15
（二）区间估计优良性评价要求 当样本容量n一定时，置信度和精确度这两个基本要求往往 是相互矛盾的，若置信度增加，则区间必然增大，精确度降低； 若精确度提高，区间必然缩小，则置信度必然减小。 同时满足这两个要求，就要增加样本容量n。 15