G oodle 2018年 Google中国教育合作项目高峰恳谈会 暨 Google支持教育部产学合作协同育人项目对接会 2018北京
Google 2018年 Google支持 教育部产学合作协同育人项目总览 ·教学内容和课程体系改革项目(课程建设项目) ·师资培训项目 人工智能技术领域 战略合作项目 Android+技术领域 数据科学技术领域 大学生创新训练项目 物联网技术领域 ·创新创业教育项目 新工科探索与实践项目 面向新经济的工科专业改造升级路径探索与实践(专业 技术群项目) 奖教金项目 新工科多方协同育人模式改革与实践(区域联盟项目) (预计第二批次发布) 新工科人才的创新创业能力培养探索(创新特训营项目) 其他新工科研究与实践项目选题
• 教学内容和课程体系改革项目（课程建设项目） • 人工智能技术领域 • Android+技术领域 • 数据科学技术领域 • 物联网技术领域 • 新工科探索与实践项目 • 面向新经济的工科专业改造升级路径探索与实践（专业 技术群项目） • 新工科多方协同育人模式改革与实践（区域联盟项目） • 新工科人才的创新创业能力培养探索（创新特训营项目） • 其他新工科研究与实践项目选题 2018年Google支持 教育部产学合作协同育人项目总览 • 师资培训项目 • 战略合作项目 • 大学生创新训练项目 • 创新创业教育项目 • 奖教金项目 （预计第二批次发布）
Google 课程建设项目:人工智能技术领域 项目描述 ·针对人工智能技术领域,为教师在高校课堂上教授人工智能和学生在学校里学习人工智能提供较为完整 的教学资源和学习材料。重点关注从人工智能的基础通识教育和入门导论,到机器学习、神经网络、机 器视觉、语音识别、自然语言处理、轻量级人工智能、人工智能算法高性能计算框架等具体的实现方法 和应用案例,并且重点支持那些在课程中对 Google开源人工智能学习系统 Tensorflow进行介绍、使用、 应用和案例分析的项目。 推荐与参考的课程建设项目 ·人工智能导论 ·智能系统类课程 · Tensor|ow编程和应用 ·轻量级人工智能算法类课程 机器学习 数字图像处理 ·数据挖掘 语音信号处理 机器视觉 ·自然语言处理 智能机器人课程 宗合上述课程的主要和部分内容,进行整合或者 ·人工智能算法高性能计算类课程 简化精炼的基础通识教育课程或专业综合课程
课程建设项目：人工智能技术领域 • 人工智能导论 • TensorFlow编程和应用 • 机器学习 • 数据挖掘 • 机器视觉 • 智能机器人课程 • 人工智能算法高性能计算类课程 • 项目描述 • 针对人工智能技术领域，为教师在高校课堂上教授人工智能和学生在学校里学习人工智能提供较为完整 的教学资源和学习材料。重点关注从人工智能的基础通识教育和入门导论，到机器学习、神经网络、机 器视觉、语音识别、自然语言处理、轻量级人工智能、人工智能算法高性能计算框架等具体的实现方法 和应用案例，并且重点支持那些在课程中对Google开源人工智能学习系统TensorFlow进行介绍、使用、 应用和案例分析的项目。 • 推荐与参考的课程建设项目 • 智能系统类课程 • 轻量级人工智能算法类课程 • 数字图像处理 • 语音信号处理 • 自然语言处理 • 综合上述课程的主要和部分内容，进行整合或者 简化精炼的基础通识教育课程或专业综合课程
Google 课程建设项目: Android+技术领域 项目描述 ·针对以 Android为代表的移动计算与应用技术,介绍和分析此类技术与其它技术领域的结合,以及在具 体行业和实际应用中解决问题的方法和过程,为教师在高校课堂上教授课程和学生在学校里学习知识与 技能提供较为完整的教学资源和学习资料。重点关注 Android+人工智能、物联网、边缘计算、区块链等 技术领域融合, Android+智慧城市、绿色建筑、智慧工厂、智慧农业、创客教育、自动驾驶、智慧金融 智慧医疗、智慧社区、智慧岀行、智慧零售、智慧物流、创新、智能家居等行业应用组合,并且重点支 持那些在课程中涵盖具体应用场景和实际案例分析的项目。 推荐与参考的课程建设项目 ·绿色建筑的 Android+应用创新实践 Android+创客教育应用实践 Android与 Tensorflow的应用实践案例建设 · Android+物联网应用开发实践 · Android+自动辅助驾驶系统创新实践 Android的 Tensorflow Lite开发技术与应用 Android Things的应用实践
课程建设项目：Android+技术领域 • 绿色建筑的Android+应用创新实践 • Android与Tensorflow的应用实践案例建设 • Android+自动辅助驾驶系统创新实践 • Android Things的应用实践 • 项目描述 • 针对以Android为代表的移动计算与应用技术，介绍和分析此类技术与其它技术领域的结合，以及在具 体行业和实际应用中解决问题的方法和过程，为教师在高校课堂上教授课程和学生在学校里学习知识与 技能提供较为完整的教学资源和学习资料。重点关注Android+人工智能、物联网、边缘计算、区块链等 技术领域融合，Android+智慧城市、绿色建筑、智慧工厂、智慧农业、创客教育、自动驾驶、智慧金融、 智慧医疗、智慧社区、智慧出行、智慧零售、智慧物流、创新、智能家居等行业应用组合，并且重点支 持那些在课程中涵盖具体应用场景和实际案例分析的项目。 • 推荐与参考的课程建设项目 • Android+创客教育应用实践 • Android+物联网应用开发实践 • Android 的Tensorflow Lite开发技术与应用
Google 课程建设项目:数据科学技术领域 项目描述 ·针对当前数据科学技术领域相关的知识、技术、应用场景和案例分析,为教师在高校课堂上教授课程 和学生在学校里学习知识与技能提供较为完整的教学资源和学习资料。重点关注数据预处理、数据存储 数据分析以及数据可视化相关的开源技术和系统,以及在大数据应用中经常使用的开发语言和分析算法 等,并且重点支持那些在课程中对 Google相关的存储系统如 Big Table、文件系统如 Colossus、搜索索引系 统如 Caffeine、查询工具如 BigQuery等进行介绍、使用、应用和案例分析的项目。 推荐与参考的课程建设项目 ·系统部署相关课程:介绍数据科学应用的架构设计、基准测试、性能调优、部署和测试等相关的知识和 技术,如RPC框架、 Docker容器化部署等 ·开发语言相关课程∶如介绍 Python、 Scala、Ruby、Per和Go语言特点和基本开发技能,但必须配以合适 的应用案例分析 算法相关课程∶介绍可用于数据科学应用领域的各类算法,如协同过滤、图模型分析、回归分析、分布 式共识和数据可视化等 ·领域应用相关课程:介绍数据科学应用领域中常用的各类开源系统,如 NOSQL数据库、缓存系统、消息 中间件、数据流处理、数据分析和数据集成等 领域应用相关课程,介绍数据科学技术在特定应用领域中的应用案例,如知识图谱、用户画像、推荐系 统异常检测、社交同络、计算广告等方
课程建设项目：数据科学技术领域 • 系统部署相关课程：介绍数据科学应用的架构设计、基准测试、性能调优、部署和测试等相关的知识和 技术，如RPC框架、Docker容器化部署等 • 开发语言相关课程：如介绍Python、Scala、Ruby、Perl和Go语言特点和基本开发技能，但必须配以合适 的应用案例分析 • 算法相关课程：介绍可用于数据科学应用领域的各类算法，如协同过滤、图模型分析、回归分析、分布 式共识和数据可视化等 • 领域应用相关课程：介绍数据科学应用领域中常用的各类开源系统，如NoSQL数据库、缓存系统、消息 中间件、数据流处理、数据分析和数据集成等 • 领域应用相关课程，介绍数据科学技术在特定应用领域中的应用案例，如知识图谱、用户画像、推荐系 统、异常检测、社交网络、计算广告等 • 项目描述 • 针对当前数据科学技术领域相关的知识、技术、应用场景和案例分析，为教师在高校课堂上教授课程， 和学生在学校里学习知识与技能提供较为完整的教学资源和学习资料。重点关注数据预处理、数据存储、 数据分析以及数据可视化相关的开源技术和系统，以及在大数据应用中经常使用的开发语言和分析算法 等，并且重点支持那些在课程中对Google相关的存储系统如BigTable、文件系统如Colossus、搜索索引系 统如Caffeine、查询工具如BigQuery等进行介绍、使用、应用和案例分析的项目。 • 推荐与参考的课程建设项目