第五章因子分析 第一节因子分析简介 第二节基本原理 第三节求解初始因子 第四节解释因子 第五节因子值及其应用 第六节研究实例 参见郭志刚主编,《社会统计分析方法SPSS软件应用》 第三章,中国人民大学出版社1999
第五章 因子分析 第一节 因子分析简介 第二节 基本原理 第三节 求解初始因子 第四节 解释因子 第五节 因子值及其应用 第六节 研究实例 参见郭志刚主编，《社会统计分析方法—SPSS软件应用》 第三章， 中国人民大学出版社1999
第 因子分析简介 因子分析( Factor Analysis,也称因素分析)是 种数据化简技术 1、考察一组变量之间的协方差或相关系数结 构 2、解释这些变量与为数较少的因子(即不可观 测的潜变量)之间的关联
第一节 因子分析简介 • 因子分析( Factor Analysis ,也称因素分析)是 一种数据化简技术 • 1、考察一组变量之间的协方差或相关系数结 构 • 2、解释这些变量与为数较少的因子(即不可观 测的潜变量) 之间的关联
分类 探索性因子分析( Exploratory Factor Analysis, EFA) 验证性因子分析( Confirmatory Factory Analysis, cFa) 也称为实证性因子分析、证实性因子 分析、确定性因子分析)
分类 • 探索性因子分析( Exploratory Factor Analysis ,EFA) • 验证性因子分析(Confirmatory Factory Analysis ,CFA ） ——也称为实证性因子分析、证实性因子 分析、确定性因子分析)
共同 1、理论基础:普通因子分析模型 ·2、主要目的:浓缩数据 —通过对诸多变量的相关性研究,用假想的 少数几个变量因子、潜变量)来表示原来变 量观测变量)的主要信息
共同点 • 1、理论基础：普通因子分析模型 • 2、主要目的：浓缩数据 ——通过对诸多变量的相关性研究,用假想的 少数几个变量(因子、潜变量) 来表示原来变 量(观测变量) 的主要信息
图1因子结构模型