数字图像处理 ●●●●● ●●●● ●●。●● 第四章 点远算
数字图像处理 第四章 点运算
●●●●● CH4点运算 ●●●● ●●● ●●● ●●●● 引言 图像增强两种方法:基于图像灰度值统计 的方法;基于图像空间频率的方法 ●二、点运算和直方图 直方图均衡化 ●四、直方图规定化 ●五、直方图匹配 ●六、光度学校正和显示校正 ●七、要点总结 习题
CH4 点运算 ⚫ 一、引言 ⚫ 二、点运算和直方图 ⚫ 三、直方图均衡化 ⚫ 四、直方图规定化 ⚫ 五、直方图匹配 ⚫ 六、光度学校正和显示校正 ⚫ 七、要点总结 ⚫ 习题 图像增强 如何观察到图像更多细节 : 改善图像, 已使图像看起来更好. , 如何达到较好 的对比度. 图像增强两种方法: 基于图像灰度值统计 的方法; 基于图像空间频率的方法
1引言 ●●●●● ●●●● ●●● ·1)点运算( point operation)定义 ●●● ●●●● 对于一幅输入图像,将产生一幅输出图像,输出 图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定。 点运算由灰度变换函数(gray- scale transformation,GST)确定。 B(x,y)=fLA(x,y) Notice (1)与局部(邻城)运篁的差别,输入像素-输出像素——对应; (2)与几何运篁的差别,不改变图像的空间关系; (3)又称为对比度增强,对比度拉伸或灰度变换
1 引言 ⚫ 1）点运算（point operation）定义 ⚫ 对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出 图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定。 点运算由灰度变换函数（gray-scale transformation, GST）确定。 ⚫ Notice： ⚫ （1）与局部（邻域）运算的差别，输入像素-输出像素一一对应； ⚫ （2）与几何运算的差别，不改变图像的空间关系； ⚫ （3）又称为对比度增强，对比度拉伸或灰度变换。 B x y f A x y ( , ) , = ( )
1引言 ●●●●● ●●●● ●●● 2)点运算的种类 ●●● ●●●● (1)线性点运算 GS7函数f(D)为线性,即 DB=f(D=aD+b 显然, *若a=1b=0,图象像素不发生变化; *若a=1b≠0,图象所有灰度值上移或下移; *若a>1,输出图象对比度增强 *若0<a<1输出图象对比度减小; 若a<0,暗区域变亮,亮区域变暗,图象求补
1 引言 ⚫ 2）点运算的种类 ⚫ （1）线性点运算 ( ) ( ) a 1,b 0, a 1,b 0, a 1 0 a 1, a 0, B A A GST f D D f D D b = = + = = = 函数 为线性，即 显然， 若 图象像素不发生变化； 若 图象所有灰度值上移或下移； 若 ，输出图象对比度增强； 若 输出图象对比度减小； 若 暗区域变亮，亮区域变暗，图象求补
1引言 ●●●●● ●●●● ●●● ●●● ●●●● lenna. bmp Dn,=D,+50 D=1.5×D4D=0.8×D4D=-1×D4+255
1 引言 D D B A = +50 D D B A = 1.5 D D B A = 0.8 D D B A = − + 1 255 lenna.bmp