§28多重共线性 Muli→ collinearity 多重共线性的概念 、多重共线性的后果 三、多重线性的检验 四、克服多重共线性的方法 五、案例
§2.8多重共线性 Multi-Collinearity 一、多重共线性的概念 二、多重共线性的后果 三、多重共线性的检验 四、克服多重共线性的方法 五、案例
探求四个问题的答案 多重共线性的性质是什么? 多重共线性的后果是什么? 在实际中,如何检验多重共线性的存在? 如何处理多重共线性?
探求四个问题的答案 • 多重共线性的性质是什么？ • 多重共线性的后果是什么？ • 在实际中，如何检验多重共线性的存在？ • 如何处理多重共线性？
多重共线性的概念
一、多重共线性的概念
1、多重共线性(弗里希引入)(针对解释 变量、针对多元模型) 对于模型 y=β0+β1x1;+B2x2+.+B1x;+ =1,2,,n (28.1) 其基本假设之一是解释变量是互不相关的 如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性, 则称为多重共线性
1、多重共线性（弗里希引入）（针对解释 变量、针对多元模型） 对于模型 yi =0+1 x1i+2 x2i++k xki+i i=1,2,…,n (2.8.1) 其基本假设之一是解释变量是互不相关的。 如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性， 则称为多重共线性
△(线性)相关图示 1200 1000 600 400 200 05001000150020002500 y=a+bx线性组合 y=a+bx+μ近似直线关系 y和x完全(线性)相关 和x不完全相关 (a+bx-y=0) (+bx -y+u=0)
△ （线性）相关图示 20 30 40 50 60 70 80 0 10 20 30 40 Y X 200 400 600 800 1000 1200 0 500 1000 1500 2000 2500 Y X y=a+bx 线性组合 y和x完全（线性）相关 （a+bx －y ＝0） y=a+bx+µ 近似直线关系 y和x不完全相关 （a+bx － y +µ ＝0）