《大数据技术与运用》课程实验教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：18020033 课程名称：《大数据技术与运用》 英文名称：《Enterprise Resources Planning(Accounting InformationSystem)》 实验总学时：32 适用专业：会计学、财务管理、审计学 课程类别：专业选修课 先修课程：《初级财务会计学》、《会计学》、《数据库管理系统》、《管理 信息系统》、《财务管理》、《成本会计》等基础课程 二.实验教学的性质、目的与任务要求 (一)实验教学的性质和目的 大数据时代己经全面开启，带来了信息技术发展的巨大变革，并深刻影响 着社会生产和人民生活的方方面面。了解大数据概念、具备大数据思维，是新 时代对人才的新要求。本课程通过案例引入并探讨大数据的实质，内容深入浅 出，通俗易懂，适合财会专业相关学生们学习。本课程阐述了培养具有数据素 养的技术技能型人才所需要的大数据相关基础知识。在确定知识布局时，秉持 的一个基本原则是，紧紧围绕大数据通识教育核心理念，培养学生的数据意识 、数据思维、数据安全和数据分析能力。本实验教学的内容主要包括大数据概 述，大数据思维，数据库基础知识，大数据分析技术及相关应用，数据可视化 概论，大数据安全，大数据与云计算、物联网、人工智能、数字货币、区块链 等新一代信息技术的融合应用。为了避免陷入空洞的理论介绍，本实验教学在 很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的大数据时代，很 具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵
《大数据技术与运用》课程实验教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：18020033 课程名称：《大数据技术与运用》 英文名称:《Enterprise Resources Planning (Accounting InformationSystem) 》 实验总学时：32 适用专业：会计学、财务管理、审计学 课程类别：专业选修课 先修课程：《初级财务会计学》、《会计学》、《数据库管理系统》、《管理 信息系统》、《财务管理》、《成本会计》等基础课程 二. 实验教学的性质、目的与任务要求 (一) 实验教学的性质和目的 大数据时代已经全面开启，带来了信息技术发展的巨大变革，并深刻影响 着社会生产和人民生活的方方面面。了解大数据概念、具备大数据思维，是新 时代对人才的新要求。本课程通过案例引入并探讨大数据的实质，内容深入浅 出，通俗易懂，适合财会专业相关学生们学习。本课程阐述了培养具有数据素 养的技术技能型人才所需要的大数据相关基础知识。在确定知识布局时，秉持 的一个基本原则是，紧紧围绕大数据通识教育核心理念，培养学生的数据意识 、数据思维、数据安全和数据分析能力。本实验教学的内容主要包括大数据概 述，大数据思维，数据库基础知识，大数据分析技术及相关应用，数据可视化 概论，大数据安全，大数据与云计算、物联网、人工智能、数字货币、区块链 等新一代信息技术的融合应用。为了避免陷入空洞的理论介绍，本实验教学在 很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的大数据时代，很 具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵
(二)实验教学的任务要求 1、对学生的要求 高校课程建设要进一步打破学科、专业壁垒，推动文科专业之间的深度融 通，以及文科与理工农医科的交叉融合，融入现代信息技术，赋能文科教育， 实现文科教育的自我革新。《大数据技术与运用》是培养德、智、体、美、劳 全面发展，具有良好的政治素质和道德修养，掌握扎实的基础理论和专业知识 、良好的团队意识和协作能力，学生要秉持文史哲促人修身铸魂、经管法助力 治国理政、教有学培元育才、艺术学美人化人的学习理念，打破局限的学科认 知和专业限制，提升自身综合素养，提升新文科的通识传承和知识创新能力。 具备包括数据思维在内的科学思维能力、解决财会等行业数据密集型问题为主 的动手能力以及大数据分析或大数据应用开发技能，在财会等相关行业数据分 析系统的开发、部署与应用等方面具有就业竞争力的高素质复合型应用人才。 针对学生已经具备《管理经济学》、《经济法》、《财务管理》等专业知识和 能力的特点，《大数据技术与运用》试图采用理论分析与案例讲解相结合的方 法，使学生能够全面深入地理解和掌握大数据技术的发展与演进过程，通过大 数据应用的场景介绍，熟悉大数据技术应用的商业价值，介绍大数据常用编程 软件，了解大数据技术开源平台和工具，拓展大数据应用能力。本课程，侧重 实践操作动手能力培养的一门课程。因此要求学生在深刻理解会计信息系统基 本理论、基本方法和基本管理制度的基础上，侧重于具体软件的操作和应用。 课程内容分为大数据技术基本理论和Phython软件应用两部分。 2、对教师的要求 教师要持续推动课程教育教学内容更新迭代，培养学生的跨领域知识融通 能力和实践能力。针对学生已经具备《管理经济学》、《经济法》、《财务管 理》等专业知识和能力的特点，《大数据技术与运用》试图采用理论分析与案 例讲解相结合的方法，使学生能够全面深入地理解和掌握大数据技术的发展与 演进过程，通过大数据应用的场景介绍，熟悉大数据技术应用的商业价值，介 绍大数据常用编程软件，了解大数据技术开源平台和工具，拓展大数据应用能 力
(二) 实验教学的任务要求 1、对学生的要求 高校课程建设要进一步打破学科、专业壁垒，推动文科专业之间的深度融 通，以及文科与理工农医科的交叉融合，融入现代信息技术，赋能文科教育， 实现文科教育的自我革新。《大数据技术与运用》是培养德、智、体、美、劳 全面发展，具有良好的政治素质和道德修养，掌握扎实的基础理论和专业知识 、良好的团队意识和协作能力，学生要秉持文史哲促人修身铸魂、经管法助力 治国理政、教育学培元育才、艺术学美人化人的学习理念，打破局限的学科认 知和专业限制，提升自身综合素养，提升新文科的通识传承和知识创新能力。 具备包括数据思维在内的科学思维能力、解决财会等行业数据密集型问题为主 的动手能力以及大数据分析或大数据应用开发技能，在财会等相关行业数据分 析系统的开发、部署与应用等方面具有就业竞争力的高素质复合型应用人才。 针对学生已经具备《管理经济学》、《经济法》、《财务管理》等专业知识和 能力的特点，《大数据技术与运用》试图采用理论分析与案例讲解相结合的方 法，使学生能够全面深入地理解和掌握大数据技术的发展与演进过程，通过大 数据应用的场景介绍，熟悉大数据技术应用的商业价值，介绍大数据常用编程 软件，了解大数据技术开源平台和工具，拓展大数据应用能力。本课程，侧重 实践操作动手能力培养的一门课程。因此要求学生在深刻理解会计信息系统基 本理论、基本方法和基本管理制度的基础上，侧重于具体软件的操作和应用。 课程内容分为大数据技术基本理论和 Phython 软件应用两部分。 2、对教师的要求 教师要持续推动课程教育教学内容更新迭代，培养学生的跨领域知识融通 能力和实践能力。针对学生已经具备《管理经济学》、《经济法》、《财务管 理》等专业知识和能力的特点，《大数据技术与运用》试图采用理论分析与案 例讲解相结合的方法，使学生能够全面深入地理解和掌握大数据技术的发展与 演进过程，通过大数据应用的场景介绍，熟悉大数据技术应用的商业价值，介 绍大数据常用编程软件，了解大数据技术开源平台和工具，拓展大数据应用能 力
3、培养目标 本课程旨在实现以下几个培养目标： (1)引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪湖之中 (2)了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识： (3)认识大数据伦理，努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求： (4)熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点： (5)激发学生基于大数据的创新创业热情。 4、对实验条件的相关要求 实验课程对计算机等教学环节的软硬件条件要求如下 硬件要求： (1)计算机，P4-2.4,8G内存，1TG硬盘： (2)自主上机机房管理信息系统：开放机房： (3)网络环境，每个小组局域网互通，使用教学系统管理软件上课： (4)网络硬盘FTP学生个人空间，方便学生存取个人账套： (⑤)资源环境，专题实验教学资源网站和实验教学辅助系统。 软件要求： l.Python3.1(或更高版本) 2.Internet Explorer6.0+SPl及更高版本 3.IIS5.0及更高版本 4.NET Framework 2.0 Service Pack 1 5.Dockers和Spark 三.实验教学内容 (一)教学方法 本课程以课程理论教学为主，并安排课堂讨论，以深化学生对知识的理解。 在理论教学层面，高屋建瓴地探讨大数据，超脱技术讲解技术，内容深入浅出 通俗易懂，适合非计算机专业学生学习：同时 ,在课堂上为学 展示丰富的 实际应用案例，激发学生学习兴趣，开拓学生视野，培养学生大数据思维。 (仁)教学内容 本课程的理论课程相关教学内容如下表所示
3、培养目标 本课程旨在实现以下几个培养目标： （1）引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中； （2）了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识； （3）认识大数据伦理，努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求； （4）熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点； （5）激发学生基于大数据的创新创业热情。 4、对实验条件的相关要求 实验课程对计算机等教学环节的软硬件条件要求如下。 硬件要求： (1)计算机，P4-2.4，8G 内存，1TG 硬盘； (2)自主上机机房管理信息系统；开放机房； (3)网络环境，每个小组局域网互通，使用教学系统管理软件上课； (4)网络硬盘 FTP 学生个人空间，方便学生存取个人账套； (5)资源环境，专题实验教学资源网站和实验教学辅助系统。 软件要求： 1. Python 3.1 (或更高版本) 2. Internet Explorer 6.0 + SP1 及更高版本 3. IIS 5.0 及更高版本 4. NET Framework 2.0 Service Pack 1 5. Dockers 和 Spark 三. 实验教学内容 (一) 教学方法 本课程以课程理论教学为主，并安排课堂讨论，以深化学生对知识的理解。 在理论教学层面，高屋建瓴地探讨大数据，超脱技术讲解技术，内容深入浅出 ，通俗易懂，适合非计算机专业学生学习；同时，在课堂上为学生展示丰富的 实际应用案例，激发学生学习兴趣，开拓学生视野，培养学生大数据思维。 (二) 教学内容 本课程的理论课程相关教学内容如下表所示：
项目（或章） 主要内容 学时安排 数据的概念、大数据时代到来的背最、大数 第1章大数据概论 念与、大数据的用以 因的 大数据产业 第1次讨论课 第2章大数据思维 的概今和 用、 计算 念和应用 发物因 相互关系 第2次讨论课 新兴技术对人类社会发展的影 第3章数据库基础及运用 大数据分析全流程所涉及的各种技术 8 第3次讨论课 第4章大数据分析技术及相关 应 大数据在各行各业的主要应用 8 第4次讨论课 第5章数据可视化概论 大数据安全问题、数据保护原则、数据安全 和隐私保护对笛 12 第5次讨论课 2 第6章大数据安全 大数据时代应该具备的创新思维 4 第6次讨论课 第7章大数据的融合应用 大数据伦理的概念、大数据伦理问题及其子 8 生原因、治理对策 第7次讨论课 合计 64 本课程的实验教学部分设计了部分实验项目，具体如下： 实验项目一 实验名称：Anaconda和Python安装与配置 实验内容：安装Anaconda和Python 实验性质：验证性实验 实验学时：3学时 实验目的与要求：Hadoop单机和集群模式的配置或者jupyterhub集群 实验条件：计算机，P4-2.4,8G内存，1TG硬盘：自主上机机房管理信息 系统 研究与思考：(1)安装Anaconda和Python:(2)安装系统的安装包： (3)课程的思政内容：立足学科分类和课程评价体系改革，系统推进各学科体
本课程的实验教学部分设计了部分实验项目，具体如下： 实验项目一 实验名称：Anaconda 和 Python 安装与配置 实验内容：安装 Anaconda 和 Python 实验性质：验证性实验 实验学时：3 学时 实验条件：计算机，P4-2.4，8G 内存，1TG 硬盘；自主上机机房管理信息 系统 研究与思考：（1）安装 Anaconda 和 Python；（2）安装系统的安装包； （3）课程的思政内容：立足学科分类和课程评价体系改革，系统推进各学科体 项目（或章） 主要内容 学时安排 第 1 章 大数据概论 数据的概念、大数据时代到来的背景、大数 据的发展历程、世界各国的大数据发展战略 、大数据的概念与影响、大数据的应用以及 大数据产业 8 第 1 次讨论课 1 第 2 章 大数据思维 物联网的概念和应用、云计算的概念和应用 、大数据和云计算以及物联网的相互关系 8 第 2 次讨论课 新兴技术对人类社会发展的影响 1 第 3 章 数据库基础及运用 大数据分析全流程所涉及的各种技术 8 第 3 次讨论课 1 第 4 章 大数据分析技术及相关 应用 大数据在各行各业的主要应用 8 第 4 次讨论课 1 第 5 章 数据可视化概论 大数据安全问题、数据保护原则、数据安全 和 隐私保护对策 12 第 5 次讨论课 2 第 6 章 大数据安全 大数据时代应该具备的创新思维 4 第 6 次讨论课 1 第 7 章 大数据的融合应用 大数据伦理的概念、大数据伦理问题及其产 生原因、治理对策 8 第 7 次讨论课 1 合计 64 实验目的与要求：Hadoop 单机和集群模式的配置 或者 jupyterhub 集群
系课程思政的科学化、专业化路径建设，为课程思政改革奠定学科和课程基础 。能为师生提供远程高效计算存储平台。学生可以在线做练习写代码，不需要 硬件，网页即可支持R·java和Python语言，能省不少硬件成本。 实验项目二 实验名称：应用python爬取某政府部门规范性文件 实验内容：在Hadoop平台对某政府的部门规范性文件进行爬取 实验性质：验证性实验 实验学时：3学时 实验目的与要求：熟悉Python的NumPy、.SciPy、Pandas和Matplotlib 各种程序库，使其在数据分析领域的广泛应用。能安装爬虫所需环境，创建简单 的爬虫项目。成功完成爬虫核心实现。 实验条件：广东财经大学大数据Hadoop平台 研究与思考：(l)对Python的NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib各 种数据库进行熟悉：(2)创建简单的爬虫代码：(3)运用Python对政府文件 进行爬取；(4)课程的思政内容：通过“某政府部门设立小金库的案例”，引 导同学牢记初心使命、树立政治能力过硬、敢于担当作为、勇于纠错防弊的正 确价值观，切实做到“清正廉洁”。python爬取某政府部门规范性文件，要学 生们学习党和国家的政策，鼓励学生学好专业知识。 实验项目三 实验名称：大数据可视化技术介绍及例子：豆瓣和猫眼电影影评 实验内容：用Python对豆瓣或者猫眼网站中某部电影的影评进行爬取，并 对数据进行可视化分析 实验性质：验证性实验 实验学时：3学时 实验目的与要求：熟悉Python的NumPy、.SciPy、Pandas和Matplotlib 各种程序库，使其在数据分析领域的广泛应用。能安装爬虫所需环境，创建简单 的爬虫项目，成功完成爬虫核心实现，再对爬取出来的影评进行可视化
系课程思政的科学化、专业化路径建设，为课程思政改革奠定学科和课程基础 。能为师生提供远程高效计算存储平台。学生可以在线做练习写代码，不需要 硬件，网页即可支持 R、java 和 Python 语言，能省不少硬件成本 。 实验项目二 实验名称：应用 python 爬取某政府部门规范性文件 实验内容：在 Hadoop 平台对某政府的部门规范性文件进行爬取 实验性质：验证性实验 实验学时：3 学时 实验目的与要求：熟悉 Python 的 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 各种程序库,使其在数据分析领域的广泛应用。能安装爬虫所需环境，创建简单 的爬虫项目。成功完成爬虫核心实现。 实验条件：广东财经大学大数据 Hadoop 平台 研究与思考：（1）对 Python 的 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 各 种数据库进行熟悉；（2）创建简单的爬虫代码；（3）运用 Python 对政府文件 进行爬取；（4）课程的思政内容：通过“某政府部门设立小金库的案例”，引 导同学牢记初心使命、树立政治能力过硬、敢于担当作为、勇于纠错防弊的正 确价值观，切实做到“清正廉洁”。python 爬取某政府部门规范性文件，要学 生们学习党和国家的政策，鼓励学生学好专业知识。 实验项目三 实验名称：大数据可视化技术介绍及例子：豆瓣和猫眼电影影评 实验内容：用 Python 对豆瓣或者猫眼网站中某部电影的影评进行爬取，并 对数据进行可视化分析 实验性质：验证性实验 实验学时：3 学时 实验目的与要求：熟悉 Python 的 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 各种程序库,使其在数据分析领域的广泛应用。能安装爬虫所需环境，创建简单 的爬虫项目，成功完成爬虫核心实现，再对爬取出来的影评进行可视化