年份啤酒产量 轿车产量机床产量 棉花产量 机床产量 1997 692 3.5 13.5 450.8 100 1998 838 6.9 16.4 567.5 1999 1021 16.2 22.9 450.8 8 2000 1192 22.3 26.2 373.9 0 2001 1415 26.9 20.7 434.1 60 50 20021568.8 33.7 20.3 476.8 40 20031681.9 38.3 17.7 420.3 20041888.9 48.6 18.7 460.3 20 20051987.7 50.7 11.9 450.1 10 0 20062098.8 57.1 14.2 382.9 19971999200120032005200720092011201320152017 2007 2231.3 60.7 17.7 441.7 20082288.9 70.4 25.6 532.4 20092402.7 109.2 30.9 491.6 棉花产量 20102540.5 207.1 30.6 486 900 2011 2948.6 227.6 48.7 632.4 800 700 20123126.1 277 51.1 571.4 600 20133543.6 386.9 57.3 753.3 500 20143954.1 479.8 64.7 762.4 400 300 20154156.9 503.8 71.7 749.2 200 20164162.2 748.5 58.6 637.7 100 20174490.2 957.6 69.7 596.1 19971999200120032005200720092011201320152017 20184834.5 1012.7 88.7 658.9
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 机床产量 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 棉花产量
二、时间数列的经典模式 加法模式：假设四种变动因素是相互独立的，时间数列便 是各因素相加的和。 Y=T+S+C+I Y为原时间数列，Y、T为同计量单位，S、C、为季节、循环、不 规则变动对长期趋势所产生的偏差，或是正值，或是负值。加法模式 中，各因素的分解用减法进行 如：T=Y-(S+C+DC+I=Y-(T+S
二、时间数列的经典模式 加法模式 ：假设四种变动因素是相互独立的，时间数列便 是各因素相加的和。 Y = T + S + C + I Y 为原时间数列，Y 、T为同计量单位，S、C、I为季节、循环、不 规则变动对长期趋势所产生的偏差，或是正值，或是负值。加法模式 中，各因素的分解用减法进行 如：T = Y – (S + C + I) C + I = Y – (T + S)
乘法模式：假设四种变动因素是相互交错影响的关系，时间数列 便是各因素的乘积 Y-TXSXCXI 在乘法模式中，只有T是与Y同计量单位的绝对数，其余变动 (S、C、)均为以长期趋势为基础的比率或指数，在1上下波动。 乘法模式中，各因素的分解用除法进行 如T=YSC) C.I=Y/(T-S)
乘法模式：假设四种变动因素是相互交错影响的关系，时间数列 便是各因素的乘积 Y=T×S×C×I 在乘法模式中，只有T是与Y同计量单位的绝对数，其余变动 （S、C、I）均为以长期趋势为基础的比率或指数，在1上下波动。 乘法模式中，各因素的分解用除法进行 如 T = Y/(S·C·I) C·I = Y / (T ·S)
第二节时间序列的描述性分析 明确几个概念： 发展水平：时间数列中各期的指标数值 最初水平：第一期的指标值 最末水平：最后一期指标值 报告期水平：所研究的那一期的发展水平 基期水平：用作比较时期的发展水平
第二节 时间序列的描述性分析 明确几个概念： 发展水平：时间数列中各期的指标数值 最初水平：第一期的指标值 最末水平：最后一期指标值 报告期水平：所研究的那一期的发展水平 基期水平： 用作比较时期的发展水平
一、平均发展水平 又称动态平均数或序时平均数，是对时间数列中各期 发展水平的平均，表明现象在一段时期内的平均水平。 时期数列 绝对数时间数列 时点数列 平均发展水平〈 相对数时间数列 平均数时间数列
一、平均发展水平 又称动态平均数或序时平均数，是对时间数列中各期 发展水平的平均，表明现象在一段时期内的平均水平。 平均发展水平 绝对数时间数列 相对数时间数列 平均数时间数列 时期数列 时点数列