傅里叶变换 cos(a1) cos(20,1) cos(o, ()+cos(20,1) (a)cos(a n) (b)cos(20.1) (c)cos(o, 0)+cos(20, 0) F() F(o) F(0) O (a)cos(o1) (b) cos(2o,/) (c) cos(o, r)+cos(2or)
傅里叶变换
傅里叶变换 cos(2a.1) cos(o, (+cos(201) (a)cos(a n) (b)cos(2@.) (c)cos(o, /)+cos(2@ 1) F() F() F(o) (a)cos(o.) (b)cos(2an) (c)cos(@. i)+cos(2)1)
傅里叶变换
利用傅里叶算法,可以对 函数进行频率分解 可以将一个矩形脉冲分解 F(a) 为许多不同频率的余弦函 数之组合 (a)/(n=cos( 2/ cos(61) (b)/(/)cos( 2/)-1cos(6/)+<cos(Ion) 分解成的频率分量越 多,叠加后就越接近 原来的矩形脉冲 FoY ()(=co-号co6)+30-104 (d)Arcos(2n-cos(61 10149
⚫ 利用傅里叶算法，可以对 函数进行频率分解 ⚫ 可以将一个矩形脉冲分解 为许多不同频率的余弦函 数之组合 ⚫ 分解成的频率分量越 多，叠加后就越接近 原来的矩形脉冲
运用MR信号形成所需要的图像 RF号宽 B 中的成像物体 选片 相位编码 频率编码 信号采集 维F处理 层面图像显示 磁共振成像过程
运用MR信号形成所需要的图像
拉莫尔进动a=yB A=coS(at+0) 相位小=a 梯度场B=G B =G B=G
拉莫尔进动 0 = B0 A=cos(t+ ) 相位 = t+ 梯度场Bx =Gxx By =Gy y Bz =Gz z