解：假设检验问题： Ho:P(促销前)=P(促销后) H1:P(促销前)≠P(促销后) 分析：这是定性数据的假设检验问题，可以应用符号检验，促销前>促 销后的样本个数为S+，S+=4；促销前<促销后的样本个数为S, S=6;S++S=m=10,号=5，应用公式(3.5) 2= 6-4+立=1.58<Z65=1.96 中国人民大学统计学院
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例3.4如右表是某种商 连 促销前促销后 锁 销售额销售额符号 品在12家超市促销活动 店 前后的销售额对比表， 42 40 用符号检验分析促销活 2 57 60 动的效果如何？ 3 38 38 0 4 49 47 + 5 63 65 符号的设定方法对结 6 36 39 果有影响 7 48 49 8 58 9 0722 0 10 51 11 12 2 33 中国人民大学统计学院
中国人民大学统计学院 例3.4 如右表是某种商 品在12家超市促销活动 前后的销售额对比表， 用符号检验分析促销活 动的效果如何？ 符号的设定方法对结 果有影响 连 促销前 促销后 锁 销售额 销售额 符号 店 1 42 40 + 2 57 60 - 3 38 38 0 4 49 47 + 5 63 65 - 6 36 39 - 7 48 49 - 8 58 50 + 9 47 47 0 10 51 52 - 11 83 72 + 12 27 33 -
符号检验在配对样本比较运用 1.检验两个总体的比例是否一致 H。:P=P>H:P≠P 2.假定条件：两个总体服从连续分布 检验统计量： K min{S*,S, S*=#{X>Y,i=1,,n} S=#{X<Y,i=1,,n} 临界值(s):二项分布b(n',0.5)满足 binom (K<kn,p=0.5)≤ 的最大的k。 中国人民大学统计学院
中国人民大学统计学院 1. 检验两个总体的比例是否一致 2. 假定条件：两个总体服从连续分布 符号检验在配对样本比较运用 H 0 : P P H 1 : P P 临界值(s):二项分布b(n’,0.5)满足 检验统计量: #{ , 1,..., } #{ 1,..., }, min{ , } S X Y i n S X Y i n K S S i i i i ， ， ' P (K k | n , p 0.5) binom 的最大的k
根据同样原理，可以将中位数符号检验推 广为任意分位点的符号检验。 假设总体F(M,),Mp是总体的p分位数，对于假设检验问题： Ho:Mp=Mo分H1:Mp≠Mo M0是待检验的p分位数。上述检验问题等价于 0:p=poH1:Mn卡po 例3.5：求例3.1的3/4分位数为否为40，此时，假设检验问题是： H0:M0.75=40+H1:M6.75卡40 S+=2,S=14,计算Pbinom16,0.75(min{S+,S}<2)=0,因而拒绝零假 设，认为3/4分位数不是40。 中国人民大学统计学院
中国人民大学统计学院 根据同样原理，可以将中位数符号检验推 广为任意分位点的符号检验
2.2Cox-Staut趋势存在性检验 中国人民大学统计学院
中国人民大学统计学院 2.2 Cox-Staut趋势存在性检验