《门统计学（第六版 第5章概率与概率分布…99 5.】随机事件及其概率… 100 5.2概率的性质与运算法则… 103 5.3离散型随机变量及其分布 107 5.4连续型随机变量的概率分布 120 思考与练习… 132 第6章统计量及其抽样分布…134 6.1统计量… 135 6.2关于分布的几个概念… 138 6.3由正态分布导出的几个重要分布… 139 6.4样本均值的分布与中心极限定理 143 6.5样本比例的袖样分布…… 146 6.6两个样本平均值之差的分布… 147 6.7关于样本方差的分布 149 思考与练习…150 第7章参数估计 152 7.1参数估计的基本原理…153 7.2 一个总体参数的区间估计 158 7.3两个总体参数的区间估计 164 7.4样本量的确定……174 思考与练习 176 第8章假设检验…182 8.1假设检验的基本问题 183 8.2 一个总体参数的检验 190 8.3两个总体参数的检哈 198 8.4检验问题的进一步说明 209 思考与练习… 212 第9章分类数据分析…215 9.1分类数据与X2统计量… 216 9.2拟合优度检验 217 9.3列联分析：独立性检验 219 9.4列联表中的相关测量… 224 9.5列联分析中应注意的问题 228 思考与练习 231
3 第10贲方差分析 …233 10.1方差分析引论…234 10.2单因素方差分析 239 10.3双因素方差分析 思考与练习… 258 第11章 一元线性回归 ,263 11.1变量间关系的度量… 264 11.2 一元线性回归… …271 11.3利用回归方程进行预测… 285 11.4残差分析… 288 思考与练习…291 第12章多元线性回归… 297 12.1多元线性回归模型…298 12.2回归方程的拟合优度……… 301 12.3 显著性检验… 303 12.4多重共线性… …306 12.5 利用回归方程进行预测… 309 12.6变量选择与逐步回归 311 思者与练习 …314 第13章时间序列分析和预测 …320 13.1时间序列及其分解…321 13.2时间序列的描述性分析…323 13.3时间序列预测的程序 327 13.4 平稳序列的预测… 332 13.5趋势型序列的预测… 337 13.6复合型序列的分解预测… …343 思考与练习… 348 第14章指数…354 14.1基本问题… 355 14.2总指数编制方法 357 14.3指数体系…364 14.4几种典型的指数 368 14.5综合评价指数… 374 思考与练习… 376
←能计学（第大版） 4 附录-术语表…380 附录二用Excel生成概率分布表 …388 参考文献… …399
第1章 Chapter导论 理解统计对每个人都是必要的 统计在许多领城都有应用。在日常 活中的一些事情，其中就包含统计知 生活中，我们也经常会接触到各种统计 识。比如，在外出旅游时，需要关心 数据，比如，媒体报道中使用的一些统 段时间内的详细天气预报；在投资股票 计数据、图表等。下面就是统计研究得 时，需要了解股票市场价格的信息，了 到的一些结论：吸烟对健康是有害的， 解某只特定股票的有关财务信息；在观 不结婚的男性会早逝10年；身材高的 看世界杯足球赛时，了解各支球队的技 父亲，其子女的身材也较高；第二个出术统计，等等。 生的子女没有第一个聪明，第三个出生 理解和掌握一些统计知识，对政治 的子女没有第二个聪明，依此类推；两 家或制定政策的人来说更为重要，在他 天服一片阿司匹林会减少心胜病第二次 们做决策时，如果不懂统计可能会闹出 发作的概率；如果每天摄取500毫升维 笑话来。比如，一个统计办公室的主管 生素C,生命可延长6年，统计调查表 是一个行政事务官，一次与一些统计学 明，怕老婆的丈夫得心脏病的概率较 者开会，统计学者抱怨从其他部门收到 大：学生在听了莫扎特钢琴曲10分钟 的一些估计值没有给出标准误差（估计 后的推理测试会比他们听10分钟娱乐 时的误差大小，表示估计的精度)，这 节目或其他曲目做得更好。这些结论是个主管马上问道：“对误差也有标准 正确的吗？你相信这些结论吗？要正确 吗？”一个统计顾问提交给茶叶委员会 阅读并理解这些数据，就需要具备一些的报告中，含有标题为“饮茶人数的估 统计学知识。 计值（含标准误差）”的附表。不久， 理解并掌握一些统计学知识对普通 一封信被送到这个统计学者手中，问什 大众是有必要的。每天我们都会关心生 么是人们喝红茶时的“标准误差”，使
2 统计学（第六版） 康部门的一位官员看到一个统计学者提 他问他的私人秘书，3.2人是如何死 供的报告，报告中提到去年由于某种疾 法？他的秘书说：“先生，当一个统计 病，平均1000人中死亡人数为3.2 学家说死了3.2人时，意味着三个人已 人，这位官员对这个数字产生了兴趣。 经死了，两个人正要死” 本章将介绍统计学的一些基本问题，包括统计学的含义、统计数据及其分类、统 计中常用的基本概念等。 1.1统计及其应用领域 1.1.1什么是统计学 统计是处理数据的一门科学。人们给统计学下的定义很多，比如，“统计学是收 集、分析、表述和解释数据的科学”；“统计是一组方法，用来设计实验、获得数据， 然后在这些数据的基础上组织、概括、演示、分析、解释和得出结论”。综合地说， 统计学(statistics)是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释 并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各领域的数据。数据收集也就是取得 统计数据；数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是选择适当的统计 方法研究数据，并从数据中提取有用信息进而得出结论。 数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。描述统计(descrip- tive statistics)研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。 推断统计(inferential statistics)是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方 法。比如，要了解一个地区的人口特征，不可能对每个人的特征一一进行测量：对产 品的质量进行检验往往是破坏性的，也不可能对每个产品进行测量。这就需要抽取部 分个体即样本进行测量，然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断，这 就是推断统计要解决的问题。 1.1.2统计的应用领域 统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用 到统计方法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会 科学的众多领域，统计学也已发展成为由若干分支学科组成的学科体系。可以说，几 乎所有的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领域、日常生活中、 公司或企业的生产经营管理中都要用到统计。下面将给出统计在工商管理中的一些 应用