41.6重叠( overlap) 采集和分析1kHz,1024个样本为40ms。FFT 在10ms内计算和显示频谱,空闲30ms 数据采集 数据采集 数据采集 ·., 开始 分析 分析 分析 被处理的往时数据一重叠 数据采集 数据采集 数据采集 开始 分析 分析 分析 处理器空闲时间
4.1.6 重叠（overlap） • 采集和分析1 kHz，1024个样本为40 ms。FFT 在10 ms内计算和显示频谱，空闲30 ms
使用新块和旧块的部分数据,继续工作和计算 新的频谱 鉴于上例,FFT计算时,使用前一块的75%和 新块的25%的数据。75%的过程重叠,显示的 过程时间(第一块之后)是10ms每频谱,而不 是40ms 例如,在100H采集数据,16次平均。数据采 集时间是4s,如果没有重叠,则需要64S。如 果采取75%的重叠,那么第一块需要4秒,每 个后续块需要1秒,即需要4×1+1×15=19 秒。由于利用重叠,在数据采集期间大量地节 省了时间。这种方法使得数据采集的应用更有 效果
• 使用新块和旧块的部分数据，继续工作和计算 新的频谱。 • 鉴于上例，FFT计算时，使用前一块的75%和 新块的25%的数据。75%的过程重叠，显示的 过程时间（第一块之后）是10ms每频谱，而不 是40ms。 • 例如，在100 Hz采集数据，16次平均。数据采 集时间是4 s，如果没有重叠，则需要64 s。如 果采取75%的重叠，那么第一块需要4秒，每 一个后续块需要1秒，即需要4×1＋1×15=19 秒。由于利用重叠，在数据采集期间大量地节 省了时间。这种方法使得数据采集的应用更有 效果
417显示储( display/storage) 频段报警( frequency bands/alarms) ·FFT谱被分成称为频段的6个区域,每一段都 有自己的报警线。例如,把频段设置为监测 轴承缺陷的频率。一些振动允限趋向于基于 频率和谐波的滤过的振动极限。振动级随着 旋转机器频率的增加而降低。 两种频段报警的形式。一种以频段内的峰值 为基础,另一种以频段内包含的总破坏能量 为基础 分析仪包含这些数据和机器信息
4.1.7 显示/存储（display/storage） 频段/报警（frequency bands/alarms） • FFT谱被分成称为频段的6个区域，每一段都 有自己的报警线。例如，把频段设置为监测 轴承缺陷的频率。一些振动允限趋向于基于 频率和谐波的滤过的振动极限。振动级随着 旋转机器频率的增加而降低。 • 两种频段报警的形式。一种以频段内的峰值 为基础，另一种以频段内包含的总破坏能量 为基础。 • 分析仪包含这些数据和机器信息
瀑布图( waterfalls) 是在机器的同一位置采集的FFT的特殊显示 观察整个范围内任何频率振动幅值的变化。 频谱数据使用过多寄存器,使用计算机软件显 示瀑布图
瀑布图（waterfalls） • 是在机器的同一位置采集的FFT的特殊显示。 • 观察整个范围内任何频率振动幅值的变化。 • 频谱数据使用过多寄存器，使用计算机软件显 示瀑布图
4.2时间波形分析(time waveform analysis) 提供频谱分析不能显示的 状态的线索。早期用示波 个周期 器观测,手工计算频率成 分 在绝大多数情况下,FFT 更适用于频率计算 T
4.2 时间波形分析（time waveform analysis） • 提供频谱分析不能显示的 状态的线索。早期用示波 器观测，手工计算频率成 分 • 在绝大多数情况下，FFT 更适用于频率计算。 T f 1 =